Prof. Markus Fischer

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Markus Fischer

Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le… – Probabilita' e Statistica (Informatica – sede di Padova, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni. , Springer Milan, – Probabilita' e Statistica (Informatica – sede di Padova, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Shreve – Brownian Motion and Stochastic Calculus – Stochastic Analysis (Mathematics – sede di Padova, 1º anno · 1º semestre · 7 CFU)
Baldi – An Introduction Through Theory and Exercises – Stochastic Analysis (Mathematics – sede di Padova, 1º anno · 1º semestre · 7 CFU)

Materie del prof. Markus Fischer

Probabilita' e Statistica Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Caravenna, Francesco e Dai Pra, Paolo. Probabilità

Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni. , Springer Milan,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Sheldon – Santarcangelo di Romagna Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Probabilità – Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Dati qualitativi e quantitativi, frequenze relative, metodi grafici di analisi dei dati. Indici di centralità, di dispersione e di forma. Covarianza campionaria. Assiomi del calcolo delle probabilità e spazi di probabilità. Conseguenze elementari degli assiomi ed esempi di misure di probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza. Formule della probabilità totale e di Bayes.

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Stochastic Analysis Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · 7 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 7 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Shreve – Brownian Motion and Stochastic Calculus Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Baldi – An Introduction Through Theory and Exercises Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

New York – 2nd edition Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Stochastic Calculus. An Introduction Through Theory and Exercises Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Motivazioni. Processi stocastici (nozioni di base). Richiami di calcolo delle probabilità: nozioni di convergenza, leggi normali multivariate, speranza condizionale. Moto browniano (processo di Wiener): costruzione e proprietà fondamentali. Martingale a tempo discreto e continuo. Integrale stocastico: costruzione e proprietà. Calcolo di Itô: formula di Itô, prime applicazioni (ad es.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Markus Fischer per Probabilita' e Statistica?

Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le…; Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni. , Springer Milan,

Quali libri consiglia il prof. Markus Fischer per Stochastic Analysis?

Shreve – Brownian Motion and Stochastic Calculus; Baldi – An Introduction Through Theory and Exercises