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Sheldon – Santarcangelo di Romagna

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Sheldon – Santarcangelo di Romagna» è adottato per Statistica e Analisi Dati dal prof. Gianluca Ruffato (Ottica e Optometria – sede di Padova – Padova); per Calcolo delle Probabilita' dal prof. Giovanni Conforti (Scienze Statistiche – sede di Padova – Padova); per Probabilita' e Statistica dal prof. Markus Fischer (Informatica – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Introduzione alla statistica , Autori: Ross,Sheldon M., Luogo: Santarcangelo di Romagna, Anno: 2014, Editore: Maggioli, Note: -- · Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze , Autori: Ross, Sheldon M., Luogo: Santarcangelo di Romagna, Anno: 2014, Editore: Maggioli, Note · Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze , Autori: Ross, Sheldon M., Luogo: Santarcangelo di Romagna (RN), Anno: 2015, Editore: Maggioli Editore, Note: Terza edizione italiana

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica e Analisi Dati – Prof. Gianluca Ruffato Canale unico

Corso di laurea: Ottica e Optometria – sede di Padova · Laurea triennale (L-30) · 3º anno · 1º semestre · 8 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 8 CFU · apri nel catalogo · Ottica e Optometria – sede di Padova · 3º anno · 1º semestre ›

Titolo

Sheldon – Santarcangelo di Romagnaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Elementi di probabilità • Variabili aleatorie discrete e continue • Estimatori: media, moda, varianza • Distribuzioni e loro proprietà: Gaussiana, t di Student, Chi-quadro • Statistica descrittiva • Statistica inferenziale • Confronto tra campioni e popolazioni • Tabelle di contingenza • Regressione lineare • Regressione non lineare • ANOVA I diversi argomenti saranno inoltre affrontati settimanalmente in sessioni…

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Calcolo delle Probabilita' – Prof. Giovanni Conforti Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Calcolo delle probabilità , Autori: Baldi,Paolo, Luogo: Milano,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Thomas – LuogoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autore – Probability theoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sheldon – Santarcangelo di Romagnaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spazio di Probabilità generale Spazi metrici: definizione di sigma-algebre e di misura. Generatori di una sigma algebra. Sigma algebra di Borel e sigma algebra prodotto. Definizione di spazio di Probabilità generale e sua proprietà fondamentali (richiami). Continuità della probabilità. Eventi limsup e liminf. Lemma di Borel-Cantelli. Probabilità condizionata e indipendenza di eventi.

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Probabilita' e Statistica – Prof. Markus Fischer Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Caravenna, Francesco e Dai Pra, Paolo. Probabilità

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Sheldon – Santarcangelo di Romagnaquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Dati qualitativi e quantitativi, frequenze relative, metodi grafici di analisi dei dati. Indici di centralità, di dispersione e di forma. Covarianza campionaria. Assiomi del calcolo delle probabilità e spazi di probabilità. Conseguenze elementari degli assiomi ed esempi di misure di probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza. Formule della probabilità totale e di Bayes.

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