Advanced Topics in Physics Of Data

• Il corso non segue un unico libro di testo. Il materiale di riferimento sarà costituito da libri selezionati, dispense e articoli scientifici relativi ai diversi argomenti del corso.

Argomenti del programma: Machine Learning: approssimare la probabilità attraverso la geometria Sebbene il calcolo probabilistico sia formalmente ben compreso, esso risulta inefficiente per problemi complessi guidati dai dati. Il machine learning approssima localmente il logaritmo delle probabilità attraverso distanze o angoli e utilizza vettori di caratteristiche (feature vectors) per rappresentare entità astratte non numeriche.