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Bahri – Statistical Mechanics of Deep Learning

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Bahri – Statistical Mechanics of Deep Learning» è adottato per Advanced Topics in Physics Of Data (Physics of Data – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Bahri et al. , Statistical Mechanics of Deep Learning, Annual Review of Condensed Matter Physics, 2020

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso non segue un unico libro di testo. Il materiale di riferimento sarà costituito da libri selezionati, dispense e articoli scientifici relativi ai diversi argomenti del corso.

Argomenti del programma: Machine Learning: approssimare la probabilità attraverso la geometria Sebbene il calcolo probabilistico sia formalmente ben compreso, esso risulta inefficiente per problemi complessi guidati dai dati. Il machine learning approssima localmente il logaritmo delle probabilità attraverso distanze o angoli e utilizza vettori di caratteristiche (feature vectors) per rappresentare entità astratte non numeriche.

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