Advanced Topics in Physics Of Data – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 4 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 4 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il corso non segue un unico libro di testo. Il materiale di riferimento sarà costituito da libri selezionati, dispense e articoli scientifici relativi ai diversi argomenti del corso.

Argomenti del programma: Machine Learning: approssimare la probabilità attraverso la geometria Sebbene il calcolo probabilistico sia formalmente ben compreso, esso risulta inefficiente per problemi complessi guidati dai dati. Il machine learning approssima localmente il logaritmo delle probabilità attraverso distanze o angoli e utilizza vettori di caratteristiche (feature vectors) per rappresentare entità astratte non numeriche.

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