Machine Learning (canale G3GR3) – prof. Alessandro Chiuso

Control Systems Engineering – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · 9 CFU · canale g3gr3

Libri del canale

Machine Learning 9 CFU

ACProf. Alessandro Chiuso Canale g3gr3

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Shalev-Shwartz – Understanding Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Murphy – Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Hastie – The Elements of Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Machine Learning A Probabilistic Perspective , Autori: K.P.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pattern Recognition and Machine Learning , Autori: C.M.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

The Elements of Statistical Learning , Autori: T.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Understanding machine learning: From theory to algorithms ,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I – Introduzione - Motivazioni, applicazioni e componenti fondamentali del problema di apprendimento. Parte II – Apprendimento supervisionato - Modello statistico dell'apprendimento e teoria PAC. - Modelli lineari per regressione e classificazione. - Gradient Descent e Stochastic Gradient Descent. - Compromesso bias-varianza, selezione del modello e validazione.

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Altri canali di questa materia

canale g3gr1 · Camillo canale g3gr2 · Vandin

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Testi d'esame di Machine Learning del prof. Alessandro Chiuso, canale g3gr3, corso di laurea in Control Systems Engineering – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-25)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning; Murphy – Machine Learning; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie – The Elements of Statistical Learning.

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Machine Learning · Electronic Engineering – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
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