Efron – Computer Age Statistical Inference

Libro adottato a Milano-Bicocca, Padova, Trento, Vanvitelli, a.a. 2026/2027 · 6 canali

«Efron – Computer Age Statistical Inference» è adottato per Statistical Methods For Experiments And Data Learning dal prof. Pier Luigi Novi Inverardi (Behavioural and Applied Economics – sede di Trento – Trento); per A422443 - Inferential Statistics dal prof. Elvira Romano (Data Analytics – Vanvitelli); per Inferential Statistics dal prof. Elvira Romano (Data Analytics – Vanvitelli); per Statistical Learning dal prof. Bruno Scarpa (Data Science – sede di Padova – Padova); e in altri 2 insegnamenti.

Come lo indica il docente: Efron, B. and Hastie, T. (2016) Computer Age Statistical Inference. Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press · B. Efron, T. Hastie, Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science, Cambridge, Cambridge University Press, 2016 · Efron B., Hastie T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press (e altre 2 varianti)

Titolo

Computer age statistical inference

Autori

Efron Bradley Efron, Trevor Hastie Bradley

Editore

Cambridge University Press, 2021

ISBN

9781108823418

Chi lo adotta

• Trento · Statistical Methods For Experiments And Data Learning – Prof. Pier Luigi Novi Inverardi (canale unico)Behavioural and Applied Economics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU
• Vanvitelli · A422443 - Inferential Statistics – Prof. Elvira Romano (canale unico)Data Analytics · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
• Vanvitelli · Inferential Statistics – Prof. Elvira Romano (canale unico)Data Analytics · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
• Padova · Statistical Learning – Prof. Bruno Scarpa (canale unico)Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · Bdma · 6 CFU
• Milano-Bicocca · Data Mining M – docente non ancora indicato (canale unico)Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
• Milano-Bicocca · Statistical Learning M – docente non ancora indicato (canale unico)Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Moore – The Basic Practice of Statistics
• Kerns – Introduction to Probability and Statistics Using R
• Azzalini – Data Analysis and Data Mining
• Hastie – The Elements of Statistical Learning
• Gravetter – And Wallnau
• Wasserman – All of statistics