Hastie – Note

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Hastie – Note» è adottato per Statistical Learning dal prof. Bruno Scarpa (Data Science – sede di Padova – Padova).

Come lo indica il docente: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction , Autori: Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J., Luogo: --, Anno: 2001, Editore: Springer, Note: https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

Chi lo adotta

• Statistical Learning – Prof. Bruno Scarpa (canale unico) a.a. 2025/2026Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · Bdma · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Efron – Computer Age Statistical Inference
• Azzalini – Data Analysis and Data Mining
• Azzalini – Statistical Inference Based on the Likelihood
• Hoff – A First Course in Bayesian Statistical Methods
• Johnson – Bayes Rules!