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Prof. Bruno Scarpa

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Bruno Scarpa

Materie del prof. Bruno Scarpa

Statistical Learning (I.C.) – con Prof. Lorenzo Schiavon Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 12 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · Bdma · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Efron – Computer Age Statistical InferenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – Data Analysis and Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Johnson – Bayes Rules!Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Azzalini – NoteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – WittenCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Lavine – NoneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – NoteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Dati, statistica, statistiche, quantificazione dell'incertezza, paradigma scientifico Principi dell’inferenza statistica Inferenza basata sulla verosimiglianza Inferenza bayesiana Elementi di R Casi di studio

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Analisi dei Dati (Data Mining) Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Analisi dei dati e data mining , Autori

Azzalini – Libro di TestoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Data analysis and data mining

An IntroductionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

The elements of statistical learning

Trevor – TibshiraniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Trevor – TibshiraniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Nozioni generali: motivazioni e contesto, contrasto tra aderenza ai dati e complessità del modello ovvero contrasto tra distorsione e varianza, tecniche generali per la selezione del modello (AIC, BIC, convalida incrociata, oltre ai test statistici classici), suddivisione dei dati in un insieme di lavoro e uno di verifica.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Bruno Scarpa per Statistical Learning?

Efron – Computer Age Statistical Inference; Azzalini – Data Analysis and Data Mining; Azzalini – Statistical Inference Based on the Likelihood; Hoff – A First Course in Bayesian Statistical Methods; Johnson – Bayes Rules!

Quali libri consiglia il prof. Bruno Scarpa per Analisi dei Dati (Data Mining)?

Azzalini – Libro di Testo; An Introduction; Trevor – Tibshirani