Trevor – Tibshirani

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Trevor – Tibshirani» è adottato per Analisi dei Dati (Data Mining) dal prof. Bruno Scarpa (Scienze Statistiche – sede di Padova – Padova); per Strumenti Statistici per L'Analisi di Dati Aziendali dal prof. Mariangela Guidolin (Scienze Statistiche – sede di Padova – Padova).

Come lo indica il docente: data mining, inference, and prediction , Autori: Hastie, Trevor J.; Tibshirani, Robert, Luogo: New York, Anno: 2009, Editore: Springer, Note: (testo di consultazione) · The elements of statistical learning, data mining, inference, and prediction, Autori: Hastie, Trevor J.; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome, Luogo: New York, Anno: 2009, Editore: Springer, Note: --

Chi lo adotta

• Analisi dei Dati (Data Mining) – Prof. Bruno Scarpa (canale unico)Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
• Strumenti Statistici per L'Analisi di Dati Aziendali – Prof. Mariangela Guidolin (canale unico)Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Azzalini – Libro di Testo
• An Introduction
• Autori – John Wiley
• Data analysis and data mining: an introduction, Autori:
• Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models, Autori: