Cannarsa – Introduction to Measure Theory and Functional Analysis
Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Cannarsa – Introduction to Measure Theory and Functional Analysis» è adottato per Advanced Analysis dal prof. Corrado Lattanzio (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, Matematica – sede di L'Aquila, Mathematical Modelling – sede di L'Aquila – L'Aquila).
Cannarsa – Introduction to Measure Theory and Functional AnalysisCerca su Amazon ›
Come lo indica il docente: P. Cannarsa, T. D’Aprile. Introduction to Measure Theory and Functional Analysis. Springer
Titolo
Introduction to measure theory and functional analysis
Autori
Piermarco Cannarsa
Editore
Springer, 2015
ISBN
9783319170183
Chi lo adotta
Advanced Analysis – Prof. Corrado Lattanzio (canale unico)Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · Scientific Computing and Applications · 9 CFU
Advanced Analysis – Prof. Corrado Lattanzio (canale unico)Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU / esame facoltativo · 9 CFU
Advanced Analysis – Prof. Corrado Lattanzio (canale unico) a.a. 2025/2026Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Cannarsa – Introduction to Measure Theory and Functional Analysisquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: Distribuzioni. Funzioni integrabili localmente. Lo spazio delle funzioni test D(Ω). Distribuzioni associate a funzioni localmente integrabili. Distribuzioni singolari. Esempi. Operazioni sulle distribuzioni: somma, prodotto per funzioni, cambio di variabili, restrizioni, prodotto tensore. Differenziazione e sue proprietà; confronto con le derivate classiche. Differenziazione delle funzioni salto.
Cannarsa – Introduction to Measure Theory and Functional Analysisquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: Distribuzioni. Funzioni integrabili localmente. Lo spazio delle funzioni test D(Ω). Distribuzioni associate a funzioni localmente integrabili. Distribuzioni singolari. Esempi. Operazioni sulle distribuzioni: somma, prodotto per funzioni, cambio di variabili, restrizioni, prodotto tensore. Differenziazione e sue proprietà; confronto con le derivate classiche. Differenziazione delle funzioni salto.
Argomenti del programma: Distribuzioni. Funzioni integrabili localmente. Lo spazio delle funzioni test D(Ω). Distribuzioni associate a funzioni localmente integrabili. Distribuzioni singolari. Esempi. Operazioni sulle distribuzioni: somma, prodotto per funzioni, cambio di variabili, restrizioni, prodotto tensore. Differenziazione e sue proprietà; confronto con le derivate classiche. Differenziazione delle funzioni salto.