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Ottimizzazione Numerica per Machine Learning – prof. Stefania Bellavia

Robotics, Automation and Electrical Engineering · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · Robotics and Automation · 6 CFU · canale unico

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Ottimizzazione Numerica per Machine Learning 6 CFU

SBProf. Stefania Bellavia Canale unico
Nocedal – Numerical OptimizationVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Metodi numerici per problemi di minimizzazione non lineare senza vincoli e problemi ai minimi quadrati. Metodi di tipo gradiente stocastico per problemi di ottimizzazione che nascono nell'apprendimento automatico. Istruzioni fondamentali del linguaggio Python e del modulo scipy.optimize. Applicazioni all'allenamento di reti neurali e piu' in generale a modelli di apprendimento automatico.

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Testi d'esame di Ottimizzazione Numerica per Machine Learning del prof. Stefania Bellavia, canale unico, corso di laurea in Robotics, Automation and Electrical Engineering (Laurea magistrale (LM-25)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · Robotics and Automation · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Nocedal – Numerical Optimization.

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Vedi anche: Prof. Stefania Bellavia · Ottimizzazione Numerica per Machine Learning a Firenze (tutti i canali)