Libri UniversitariApri il catalogo

Ottimizzazione Numerica e Applicazioni al Machine Learning – prof. Stefania Bellavia

Matematica · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Ottimizzazione Numerica e Applicazioni al Machine Learning 9 CFU

SBProf. Stefania Bellavia Canale unico
Nocedal – Numerical OptimizationVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cerca su Amazon ›
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Nocedal – Numerical OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Metodi numerici per problemi di minimizzazione non lineare senza vincoli e problemi ai minimi quadrati. Metodi di tipo gradiente stocastico per problemi di ottimizzazione che nascono nell'apprendimento automatico. Istruzioni fondamentali del linguaggio Python e del modulo scipy.optimize. Applicazioni all'allenamento di reti neurali e piu' in generale a modelli di apprendimento automatico.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Apri nel catalogo: Matematica, 1º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Ottimizzazione Numerica e Applicazioni al Machine Learning del prof. Stefania Bellavia, canale unico, corso di laurea in Matematica (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Nocedal – Numerical Optimization.

Altre materie del prof. Bellavia

Vedi anche: Prof. Stefania Bellavia · Ottimizzazione Numerica e Applicazioni al Machine Learning a Firenze (tutti i canali)