Prof. Salvatore Cuomo

Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Salvatore Cuomo

• Karniadakis – Physics-informed Machine Learning – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Brunton – Data-Driven Science and Engineering – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Kevin Murphy, Probabilistic Machine Learning , MIT Press – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning , MIT Press – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Raissi – Physics-informed Neural Networks – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Lu – Learning nonlinear operators via DeepONet – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Li – Fourier Neural Operator for Parametric PDEs – Physics Informed Machine Learning (Data Science, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU)
• Oppenheim – Discrete-Time Signal Processing – Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Mallat – – A Wavelet Tour of Signal Processing – Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Golub – Van Loan – Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Jolliffe – Principal Component Analysis – Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Hastie – The Elements of Statistical Learning – Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Lee – Learning the parts of objects by non-negative… – Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• de Boor – A Practical Guide to Splines – Teoria dell' Approssimazione e Sue Applicazioni (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Wendland – Scattered Data Approximation – Teoria dell' Approssimazione e Sue Applicazioni (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Powell – Approximation Theory and Methods – Teoria dell' Approssimazione e Sue Applicazioni (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Cybenko – Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function – Teoria dell' Approssimazione e Sue Applicazioni (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
• Hornik – Multilayer Feedforward Networks are Universal Approximators – Teoria dell' Approssimazione e Sue Applicazioni (Matematica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Salvatore Cuomo

Domande frequenti