Raissi – Physics-informed Neural Networks

Libro adottato a Federico II, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Raissi – Physics-informed Neural Networks» è adottato per Physics Informed Machine Learning dal prof. Salvatore Cuomo (Data Science – Federico II).

Come lo indica il docente: Raissi, Perdikaris, Karniadakis (2019), Physics-informed Neural Networks , Journal of Computational Physics

Chi lo adotta

• Physics Informed Machine Learning – Prof. Salvatore Cuomo (canale unico)Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Karniadakis – Physics-informed Machine Learning
• Brunton – Data-Driven Science and Engineering
• Kevin Murphy, Probabilistic Machine Learning , MIT Press
• Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning , MIT Press
• Lu – Learning nonlinear operators via DeepONet
• Li – Fourier Neural Operator for Parametric PDEs