Libri UniversitariLibri di Physics Informed Machine Learning – prof. Salvatore Cuomo
Data Science · Università degli Studi di Napoli Federico II · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico
Libri del canale
Physics Informed Machine Learning 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
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Testi d'esame di Physics Informed Machine Learning del prof. Salvatore Cuomo, canale unico, corso di laurea in Data Science (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Napoli Federico II, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Karniadakis – Physics-informed Machine Learning; Brunton – Data-Driven Science and Engineering; Kevin Murphy, Probabilistic Machine Learning , MIT Press; Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning , MIT Press; Raissi – Physics-informed Neural Networks; Lu – Learning nonlinear operators via DeepONet; Li – Fourier Neural Operator for Parametric PDEs.
Altre materie del prof. Cuomo
- Metodi Numerici per L'Analisi dei Dati · Matematica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Teoria dell' Approssimazione e Sue Applicazioni · Matematica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU