Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Rosaria Romano

Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Rosaria Romano

Materie del prof. Rosaria Romano

Statistica Canale 3

Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 1º semestre · 10 CFU

Federico II · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Economia e Commercio · 2º anno · 1º semestre ›

Uno a scelta tra questi 2:

Piccolo – Statistica per le decisioniCerca su Amazon ›Da studiare: Esclusa la parte sull’ambiente RVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Borra – StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico sarà disponibile sul sito docenti, nella sezione "Materiale didattico" del Corso. Tale materiale verrà reso disponibile a partire dalla prima lezione (metà settembre, anno "Y"), parallelamente allo svolgimento delle…
  • Al termine del periodo di lezioni ed esercitazioni (dicembre, anno "Y"), il materiale didattico rimarrà a disposizione dello studente fino al 1° settembre dell'anno "Y+1", quando sarà cancellato in vista del nuovo corso.
  • Le slide utilizzate al corso sono utili come traccia degli argomenti e per la presenza di numerosi esercizi svolti, ma si consiglia di utilizzare un libro di testo in aggiunta al materiale didattico messo a disposizione dal docente.
Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi Statistici per il Data Mining – con Prof. Cristina Davino Canale unico

Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Federico II · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 12 CFU · apri nel catalogo · Economia e Commercio · 2º anno · 1º semestre ›

Garson – Data Analytics for the Social SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Fayyad – From Data Mining to Knowledge Discovery in…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 37-54Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Hand – Statistics and more? The American StatisticianCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 112-118Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Uno a scelta tra questi 2:

Roiger – Introduzione al Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Han – Data MiningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 1Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Zani – - Analisi dei dati e data mining…Cerca su Amazon ›Da studiare: Cap. IIIVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Templ – - Visualization and Imputation of Missing ValuesCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 2, 4-7. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-30073-8Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Han – Data MiningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 3Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdfVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Gherghi – Appunti di Analisi dei dati multidimensionaliCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 1Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 12.2. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdfVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bro – Principal component analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Abdi – Multiple factor analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Gherghi – Appunti di Analisi dei dati multidimensionaliCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 6Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 7Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 12.4. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdfVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Giordani – An introduction to clustering with RCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5.2Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Naes – Multivariate Calibration and ClassificationCerca su Amazon ›Da studiare: Cap 5, 6Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 6.3. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdfVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Davino – Theory and Applications, cap.1, cap.4Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 3Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Ingrassia – Davino CCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 2, cap. 3, cap. 4 (paragrafo 41. e 4.4), cap. 5, cap. 10Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Abdi – Multiple factor analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Giordani – An introduction to clustering with RCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5.2Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Davino – Theory and Applications, cap.1, cap.4Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Ingrassia – Davino CCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 2, cap. 3, cap. 4 (paragrafo 4.1 e 4.4), cap. 5, cap. 10Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico (slides, esempi, letture consigliate) sarà reso disponibile sul sito docenti, nella sezione "Materiale didattico", parallelamente allo svolgimento delle lezioni.
Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Statistica per le Ricerche di Mercato Canale unico

Corso di laurea: Economia e Commercio · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Federico II · Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale didattico (slides, esempi, esercitazioni, letture consigliate) sarà reso disponibile sul sito docenti, nella sezione "Materiale didattico", parallelamente allo svolgimento delle lezioni.
Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Rosaria Romano per Statistica?

Piccolo – Statistica per le decisioni; Borra – Statistica

Quali libri consiglia il prof. Rosaria Romano per Metodi Statistici per il Data Mining?

Garson – Data Analytics for the Social Sciences; Fayyad – From Data Mining to Knowledge Discovery in…; Hand – Statistics and more? The American Statistician; Roiger – Introduzione al Data Mining; Han – Data Mining; Zani – - Analisi dei dati e data mining…; Templ – - Visualization and Imputation of Missing Values; Han – Data Mining; James – An Introduction to Statistical Learning; Tan – Introduction to Data Mining; Gherghi – Appunti di Analisi dei dati multidimensionali; James – An Introduction to Statistical Learning; Bro – Principal component analysis; Abdi – Multiple factor analysis; Gherghi – Appunti di Analisi dei dati multidimensionali; Tan – Introduction to Data Mining; James – An Introduction to Statistical Learning; Giordani – An introduction to clustering with R; Naes – Multivariate Calibration and Classification; James – An Introduction to Statistical Learning; Abdi – Partial least squares regression and projection on…; Davino – Theory and Applications, cap.1, cap.4; Tan – Introduction to Data Mining; Ingrassia – Davino C; Tan – Introduction to Data Mining; Abdi – Multiple factor analysis; Giordani – An introduction to clustering with R; Abdi – Partial least squares regression and projection on…; Davino – Theory and Applications, cap.1, cap.4; Ingrassia – Davino C