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Han – Data Mining

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Han – Data Mining» è adottato per Meet - Gestione dei Big Data dal prof. Pietro Ducange (Medicina e Chirurgia – sede di Pisa – Pisa).

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Come lo indica il docente: J. Han, M. Kamber, J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition, Morgan Kaufmann, 2011

Titolo
Data mining
Autori
Jiawei Han
Editore
Morgan Kaufmann, 2023
ISBN
9780128117606

Chi lo adotta

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e materiale didattico forniti dal docente.
  • Articoli scientifici e altro materiale di approfondimento distribuiti durante il corso.

Argomenti del programma: - Introduzione ai Big Data: caratteristiche, ciclo di vita e principali ambiti applicativi. - Introduzione al Cloud Computing e ai database relazionali e NoSQL. - Introduzione al Data Mining e al processo di estrazione della conoscenza dai dati. - Rappresentazione, esplorazione e pre-elaborazione dei dati: selezione delle caratteristiche, riduzione della dimensionalità, normalizzazione e campionamento.

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