Kamber – Data Mining
Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Kamber – Data Mining» è adottato per Informatica Industriale e Process Analytics dal prof. Davide Aloini (Ingegneria Gestionale – sede di Pisa – Pisa); per Meet - Gestione dei Big Data dal prof. Pietro Ducange (Medicina e Chirurgia – sede di Pisa – Pisa).
Come lo indica il docente: Han and M. Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 4th ed., 2022 · J. Han and M. Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 3rd ed., 2011 Papers on the different algorithms described during the course Slides of the lectures
- Titolo
- Data mining
- Autori
- Jiawei Han
- Editore
- Morgan Kaufmann, 2012
- ISBN
- 9780123814791
Chi lo adotta
- Informatica Industriale e Process Analytics – Prof. Davide Aloini (canale unico)Ingegneria Gestionale – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 2º semestre · Fabbrica Digitale - Smart Industry - Digital Operations · 6 CFU
- Meet - Gestione dei Big Data – Prof. Pietro Ducange (canale unico) a.a. 2025/2026Medicina e Chirurgia – sede di Pisa · Ciclo unico (LM-41) · esame facoltativo · 3 CFU
Programma e testi di ogni canale
Informatica Industriale e Process Analytics – Prof. Davide Aloini Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 2º semestre · Fabbrica Digitale - Smart Industry - Digital Operations · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale fornito dal docente
Meet - Gestione dei Big Data – Prof. Pietro Ducange Canale unico
Corso di laurea: Medicina e Chirurgia – sede di Pisa · Ciclo unico (LM-41) · esame facoltativo · 3 CFU
Il docente indica 1 testo
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide e materiale didattico forniti dal docente.
- Articoli scientifici e altro materiale di approfondimento distribuiti durante il corso.