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Borra – Statistica

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Borra – Statistica» è adottato per Analisi dei Dati per il Marketing Digitale I dal prof. Stefano Ghinoi (Digital Marketing – sede di Reggio nell'Emilia – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: Borra S., Di Ciaccio, A., Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2021. Altri testi consigliati: Piccolo, D. (2010). Statistica per le decisioni: la conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica, ilMulino. Cicchitelli G., D’Urso P., Minozzo M. “Statistica: principi e metodi”, Edizioni Pearson, 2017. Agresti A., Finlay B. Statistica per le scienze sociali. Pearson Italia. Diamond I., Jefferies J. “Introduzione alla statistica per le scienze sociali”, McGraw-Hill. Levine J., Szabat K. A., Stephan D.F. “Statistica” (7 Ed.) Pearson Italia. Gli studenti avranno a disposizione le slide delle lezioni (a cura del docente)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Analisi dei Dati per il Marketing Digitale I – Prof. Stefano Ghinoi Canale unico

Programma ridotto per frequentanti

Corso di laurea: Digital Marketing – sede di Reggio nell'Emilia · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Comunicazione ed Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital Marketing – sede di Reggio nell'Emilia · 1º anno · 1º semestre ›

Testo obbligatorio in più

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva (3 CFU) - Introduzione alla statistica e campi di applicazione. - Concetti di base: unità e popolazioni, indagini censuarie e campionarie, fonti di dati, caratteri statistici. - La rappresentazione dei dati: distribuzioni unitarie e di frequenze, rappresentazioni grafiche. - Sintesi della distribuzione di una variabile: indici di centralità e indici di variabilità.

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