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Prof. Walter Quattrociocchi: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 2
Sapienza 2 insegnamenti
Facoltà: Economia

Prof. Walter Quattrociocchi: Data Sciences e Complexity

6,2difficoltà
Sapienza · Facoltà: Economia · Management delle tecnologie, innovazione e sostenibilità (LM-77)
Di cosa si tratta: Scienza dei dati e studio dei sistemi complessi si incontrano in una parte dedicata a modelli e metodi e in una di laboratorio. Sviluppa capacità pratiche di costruire modelli, scegliere metodi adeguati per fenomeni complessi, verificarne con rigore i risultati e descrivere con chiarezza ciò che emerge dalle analisi.
🕒 Orario lezioni
  • Mar16–18Sala Carlo Fabrizi (RM019)
  • Mer, Gio16–18Auletta Cristina Di Fresco (RM019)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 5 settimane
Frequenza consigliata · Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso. · Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University PressISBN 9781107076266
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
456 pagine
Difficoltà
6,7
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per sistema complesso e quali proprietà lo caratterizzano?
  2. Quali tecniche di analisi dei dati sono adatte a sistemi complessi?
  3. Come si rappresenta una rete complessa attraverso grafi?
  4. Che cosa misura il coefficiente di clustering in una rete?
  5. Quali modelli descrivono la distribuzione di grado nelle reti reali?
  6. Come si applica la teoria dei sistemi dinamici allo studio dei dati?
  7. Quali metodi permettono di individuare strutture nascoste nei dati?
  8. Che cosa si intende per emergenza nei sistemi complessi?
  9. Come si valida un modello statistico applicato a dati complessi?
  10. Quali problemi pongono i dati di grandi dimensioni alla stima?
  11. In che modo la teoria dell'informazione misura la complessità?
  12. Quali strumenti di visualizzazione aiutano ad analizzare dati complessi?
  13. Come si gestisce il rumore nei dati provenienti da sistemi reali?
  14. Quali differenze esistono tra modelli deterministici e stocastici?
  15. Che cosa si intende per auto-organizzazione in un sistema?
  16. Come si utilizzano le simulazioni ad agenti per studiare fenomeni sociali?
  17. Quali criteri si adottano per scegliere le variabili di un modello?
  18. Come si interpreta una correlazione in presenza di dati complessi?
  19. Quali applicazioni hanno le reti complesse nell'analisi economica?
  20. Come si comunicano in modo efficace i risultati di un'analisi di dati complessi?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Prof. Walter Quattrociocchi: Network Science And Complex Systems

5,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Data Science (LM-Data)
Di cosa si tratta: Sistemi complessi, con complessità, emergenza e auto-organizzazione, e paradigma data-driven nel rapporto tra dati, modelli e spiegazione scientifica. Le reti sono la rappresentazione dei sistemi complessi: elementi di teoria dei grafi, connettività, cammini e componenti, distribuzioni di grado e proprietà strutturali, fino ai modelli generativi delle reti.

Dettagli corso

2º annoCorso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Mar12–14Aula A4 (RM102)
  • Ven11–14Aula A2 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 9 settimane
Frequenza consigliata · Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso. · Articoli scientifici e materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
Network Science, Albert-László Barabási, Cambridge University PressISBN 9781107076266
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
456 pagine
Difficoltà
6,7
A Guided Tour, Melanie Mitchell, Oxford University PressISBN 9780199798100
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
349 pagine
Difficoltà
6,4
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per sistema complesso e quali proprietà emergenti lo caratterizzano?
  2. Come si misura il grado di un nodo e che informazione fornisce sulla rete?
  3. Quali sono le caratteristiche del modello di rete a invarianza di scala?
  4. Che cosa si intende per modello di Erdős-Rényi e quali proprietà presenta?
  5. Come si definisce il diametro di una rete e come si calcola la distanza media?
  6. Che cosa si intende per modello small world e perché è rilevante per le reti reali?
  7. Quali misure di centralità si usano per identificare nodi chiave in una rete complessa?
  8. Come si rileva una struttura a comunità in una rete e quali algoritmi si utilizzano?
  9. Che cosa si intende per percolazione e quali applicazioni ha?
  10. Come si modella la diffusione di epidemie su una rete di contatti?
  11. Quali differenze ci sono tra la robustezza di una rete rispetto ad attacchi casuali e ad attacchi mirati?
  12. Come si costruisce una rete a partire da dati di interazione tra entità?
  13. Che cosa si intende per assortatività e come si misura?
  14. Come si applica la teoria dei grafi all'analisi dei sistemi di trasporto?
  15. Quali fenomeni dinamici si osservano nei sistemi complessi con retroazioni?
  16. Come si analizza la sincronizzazione in una rete di oscillatori accoppiati?
  17. Che cosa si intende per auto-organizzazione in un sistema complesso?
  18. Come si stimano i parametri di un modello generativo di rete a partire dai dati osservati?
  19. Quali limiti presenta l'uso di reti statiche per descrivere sistemi che evolvono nel tempo?
  20. Come si visualizzano le proprietà di una rete complessa in modo chiaro?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Walter Quattrociocchi a Sapienza

Che libro usa il prof. Walter Quattrociocchi per Data Sciences e Complexity a Sapienza?

Per Data Sciences e Complexity (Canale unico) indica come obbligatorio: Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University Press.

Quanto è impegnativo Data Sciences e Complexity?

9 CFU, difficoltà stimata 6.2 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Walter Quattrociocchi per Network Science And Complex Systems a Sapienza?

Per Network Science And Complex Systems (Canale unico) indica come obbligatorio: Network Science, Albert-László Barabási, Cambridge University Press, A Guided Tour, Melanie Mitchell, Oxford University Press.

Quanto è impegnativo Network Science And Complex Systems?

6 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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