Prof. Roberto Rocci: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per inferenza causale e in che cosa differisce dalla semplice correlazione?
2. Come si definisce l'effetto causale di un trattamento nel quadro dei risultati potenziali?
3. Che cosa si intende per ipotesi di ignorabilità e quando è plausibile?
4. Come si stima l'effetto medio del trattamento con il metodo del propensity score?
5. Quali sono le caratteristiche del metodo di differenza nelle differenze per dati longitudinali?
6. Come si usa una variabile strumentale per identificare un effetto causale?
7. Che cosa si intende per discontinuità di regressione e in quali disegni si applica?
8. Come si valuta la validità delle ipotesi di un'analisi causale con test di sensibilità?
9. Quali sono i grafi causali aciclici e come si usano per individuare variabili di confondimento?
10. Come si gestisce il confondimento nelle analisi osservazionali?
11. Che cosa si intende per effetto del trattamento sui trattati e come si distingue dall'effetto medio?
12. Come si applica l'abbinamento tra unità trattate e di controllo nei dati osservazionali?
13. Quali sono i limiti dell'inferenza causale basata su dati osservazionali?
14. Come si stima un effetto causale in presenza di interferenza tra unità?
15. Che cosa si intende per esperimento randomizzato e quale garanzia offre per l'inferenza causale?
16. Come si interpretano i risultati di uno studio di inferenza causale per le decisioni politiche?
17. Quali metodi di apprendimento si usano per stimare effetti eterogenei del trattamento?
18. Come si verifica l'equilibrio delle covariate tra gruppo trattato e gruppo di controllo?
19. Che cosa si intende per distorsione da selezione e come si può correggere?
20. Come si comunica l'incertezza di una stima causale in modo corretto?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per inferenza causale e in che cosa differisce dalla semplice correlazione?
2. Come si definisce l'effetto causale di un trattamento nel quadro dei risultati potenziali?
3. Che cosa si intende per ipotesi di ignorabilità e quando è plausibile?
4. Come si stima l'effetto medio del trattamento con il metodo del propensity score?
5. Quali sono le caratteristiche del metodo di differenza nelle differenze per dati longitudinali?
6. Come si usa una variabile strumentale per identificare un effetto causale?
7. Che cosa si intende per discontinuità di regressione e in quali disegni si applica?
8. Come si valuta la validità delle ipotesi di un'analisi causale con test di sensibilità?
9. Quali sono i grafi causali aciclici e come si usano per individuare variabili di confondimento?
10. Come si gestisce il confondimento nelle analisi osservazionali?
11. Che cosa si intende per effetto del trattamento sui trattati e come si distingue dall'effetto medio?
12. Come si applica l'abbinamento tra unità trattate e di controllo nei dati osservazionali?
13. Quali sono i limiti dell'inferenza causale basata su dati osservazionali?
14. Come si stima un effetto causale in presenza di interferenza tra unità?
15. Che cosa si intende per esperimento randomizzato e quale garanzia offre per l'inferenza causale?
16. Come si interpretano i risultati di uno studio di inferenza causale per le decisioni politiche?
17. Quali metodi di apprendimento si usano per stimare effetti eterogenei del trattamento?
18. Come si verifica l'equilibrio delle covariate tra gruppo trattato e gruppo di controllo?
19. Che cosa si intende per distorsione da selezione e come si può correggere?
20. Come si comunica l'incertezza di una stima causale in modo corretto?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.