Sapienza Università di Roma · Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Data Science per la Pubblica Amministrazione Canale unico
Il docente consiglia di frequentare
Corso di laurea: Amministrazione, Innovazione e Sostenibilità Ambientale · Laurea magistrale (LM-63) · 2º anno · 2º semestre · Innovazione della Pubblica Amministrazione (percorso valido per il conseguimento del doppio titolo italo-francese)
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Paradigma informazionale (informazione, conoscenza, decisione); Data science e analisi statistica esplorativa; Matrice dei dati e data pre-processing; Matrice di prossimità; Matrice di covarianza e matrice di correlazione; Cluster Analysis; Analisi in Componenti Principali. Democrazia data-driven; Misurazione della democrazia. Indicatori connessi al processo democratico.
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Data Science per le Decisioni Politiche Canale unico
Il docente consiglia di frequentare
Corso di laurea: Scienze della Politica e Sicurezza Internazionale · Laurea magistrale (LM-62) · esame facoltativo · Scienze della Politica (percorso valido per il conseguimento del doppio titolo italo-francese)
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Paradigma informazionale (informazione, conoscenza, decisione); Data science e analisi statistica esplorativa; Matrice dei dati e data pre-processing; Matrice di prossimità; Matrice di covarianza e matrice di correlazione; Cluster Analysis; Analisi in Componenti Principali. Democrazia data-driven; Misurazione della democrazia. Indicatori connessi al processo democratico.
Argomenti del programma: 1 Nozioni introduttive 2 Distribuzioni statistiche 3 Rappresentazioni grafiche 4 Medie 5 Indici di variabilità 6 Indici di forma 7 Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche 8 Numeri indici 9 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza 10 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione 11 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione 12 Probabilità 13 Variabili casuali 14 Alcune particolari…
Libri Universitari