Prof. Massimo Lauria: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per complessità temporale di un algoritmo e come si esprime con la notazione asintotica?
2. Quali sono le classi di complessità P e NP e che relazione hanno tra loro?
3. Che cosa si intende per riducibilità polinomiale tra problemi decisionali?
4. Come si dimostra che un problema è NP completo?
5. Quali sono le caratteristiche della classe PSPACE e del suo rapporto con NP?
6. Che cosa si intende per macchina di Turing non deterministica?
7. Come si definisce la classe co NP e quale problema rappresenta?
8. Che cosa si intende per teorema di gerarchia temporale?
9. Quali problemi di ottimizzazione sono intrattabili e come si affrontano nella pratica?
10. Che cosa si intende per algoritmo di approssimazione e con quale garanzia di qualità?
11. Come si studia la complessità in spazio di un algoritmo?
12. Che cosa si intende per problema di decisione e come si lega ai problemi di ricerca?
13. Quali sono le proprietà della classe BPP e il ruolo della randomizzazione?
14. Che cosa si intende per riduzione di Karp e quali esempi classici la illustrano?
15. Come si caratterizzano i problemi di soddisfacibilità booleana?
16. Quali sono le implicazioni pratiche della distinzione tra complessità polinomiale ed esponenziale?
17. Che cosa si intende per complessità di comunicazione e in quali contesti si studia?
18. Come si dimostra un limite inferiore alla complessità di un problema?
19. Quali sono le caratteristiche delle funzioni a senso unico e il loro ruolo in crittografia?
20. Come si misura la complessità di Kolmogorov di una stringa?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per complessità temporale di un algoritmo e come si esprime con la notazione asintotica?
2. Quali sono le classi di complessità P e NP e che relazione hanno tra loro?
3. Che cosa si intende per riducibilità polinomiale tra problemi decisionali?
4. Come si dimostra che un problema è NP completo?
5. Quali sono le caratteristiche della classe PSPACE e del suo rapporto con NP?
6. Che cosa si intende per macchina di Turing non deterministica?
7. Come si definisce la classe co NP e quale problema rappresenta?
8. Che cosa si intende per teorema di gerarchia temporale?
9. Quali problemi di ottimizzazione sono intrattabili e come si affrontano nella pratica?
10. Che cosa si intende per algoritmo di approssimazione e con quale garanzia di qualità?
11. Come si studia la complessità in spazio di un algoritmo?
12. Che cosa si intende per problema di decisione e come si lega ai problemi di ricerca?
13. Quali sono le proprietà della classe BPP e il ruolo della randomizzazione?
14. Che cosa si intende per riduzione di Karp e quali esempi classici la illustrano?
15. Come si caratterizzano i problemi di soddisfacibilità booleana?
16. Quali sono le implicazioni pratiche della distinzione tra complessità polinomiale ed esponenziale?
17. Che cosa si intende per complessità di comunicazione e in quali contesti si studia?
18. Come si dimostra un limite inferiore alla complessità di un problema?
19. Quali sono le caratteristiche delle funzioni a senso unico e il loro ruolo in crittografia?
20. Come si misura la complessità di Kolmogorov di una stringa?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per complessità temporale di un algoritmo e come si esprime con la notazione asintotica?
2. Quali sono le classi di complessità P e NP e che relazione hanno tra loro?
3. Che cosa si intende per riducibilità polinomiale tra problemi decisionali?
4. Come si dimostra che un problema è NP completo?
5. Quali sono le caratteristiche della classe PSPACE e del suo rapporto con NP?
6. Che cosa si intende per macchina di Turing non deterministica?
7. Come si definisce la classe co NP e quale problema rappresenta?
8. Che cosa si intende per teorema di gerarchia temporale?
9. Quali problemi di ottimizzazione sono intrattabili e come si affrontano nella pratica?
10. Che cosa si intende per algoritmo di approssimazione e con quale garanzia di qualità?
11. Come si studia la complessità in spazio di un algoritmo?
12. Che cosa si intende per problema di decisione e come si lega ai problemi di ricerca?
13. Quali sono le proprietà della classe BPP e il ruolo della randomizzazione?
14. Che cosa si intende per riduzione di Karp e quali esempi classici la illustrano?
15. Come si caratterizzano i problemi di soddisfacibilità booleana?
16. Quali sono le implicazioni pratiche della distinzione tra complessità polinomiale ed esponenziale?
17. Che cosa si intende per complessità di comunicazione e in quali contesti si studia?
18. Come si dimostra un limite inferiore alla complessità di un problema?
19. Quali sono le caratteristiche delle funzioni a senso unico e il loro ruolo in crittografia?
20. Come si misura la complessità di Kolmogorov di una stringa?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per complessità temporale di un algoritmo e come si esprime con la notazione asintotica?
2. Quali sono le classi di complessità P e NP e che relazione hanno tra loro?
3. Che cosa si intende per riducibilità polinomiale tra problemi decisionali?
4. Come si dimostra che un problema è NP completo?
5. Quali sono le caratteristiche della classe PSPACE e del suo rapporto con NP?
6. Che cosa si intende per macchina di Turing non deterministica?
7. Come si definisce la classe co NP e quale problema rappresenta?
8. Che cosa si intende per teorema di gerarchia temporale?
9. Quali problemi di ottimizzazione sono intrattabili e come si affrontano nella pratica?
10. Che cosa si intende per algoritmo di approssimazione e con quale garanzia di qualità?
11. Come si studia la complessità in spazio di un algoritmo?
12. Che cosa si intende per problema di decisione e come si lega ai problemi di ricerca?
13. Quali sono le proprietà della classe BPP e il ruolo della randomizzazione?
14. Che cosa si intende per riduzione di Karp e quali esempi classici la illustrano?
15. Come si caratterizzano i problemi di soddisfacibilità booleana?
16. Quali sono le implicazioni pratiche della distinzione tra complessità polinomiale ed esponenziale?
17. Che cosa si intende per complessità di comunicazione e in quali contesti si studia?
18. Come si dimostra un limite inferiore alla complessità di un problema?
19. Quali sono le caratteristiche delle funzioni a senso unico e il loro ruolo in crittografia?
20. Come si misura la complessità di Kolmogorov di una stringa?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.