Prof. Maria Vernuccio: i libri dei suoi insegnamenti

1. Quali differenze esistono tra marketing digitale e marketing tradizionale nel rapporto con il cliente?
2. Che cosa misura il tasso di conversione e come si usa per valutare una campagna online?
3. Come funziona l'ottimizzazione per i motori di ricerca dei contenuti di una pagina web?
4. Quali vantaggi offre il pagamento per clic rispetto alla pubblicità a visualizzazioni?
5. In che modo l'email marketing può favorire la fidelizzazione dei clienti nel tempo?
6. Che cosa significa customer journey e quali fasi lo compongono tipicamente?
7. Come si costruisce una buyer persona e a cosa serve nella pianificazione dei contenuti?
8. Quali indicatori permettono di misurare il ritorno di un investimento in social media?
9. Perché il content marketing richiede coerenza tra contenuti e obiettivi di business?
10. Che cosa si intende per remarketing e in quali casi è efficace?
11. Come si distingue una vanity metric da un indicatore davvero utile alla decisione?
12. Quali elementi di un annuncio influenzano maggiormente il tasso di clic?
13. In che modo la marketing automation semplifica la gestione dei lead?
14. Quali rischi comporta l'uso dei dati personali nelle campagne di targeting?
15. Come si può condurre un test A/B per confrontare due versioni di una landing page?
16. Che ruolo hanno gli influencer nelle strategie di comunicazione digitale?
17. Quali vantaggi offre l'analisi del traffico web per capire il comportamento degli utenti?
18. In che modo la reputazione online incide sulle decisioni di acquisto?
19. Quali strategie si adottano per aumentare la visibilità di un marchio sui social network?
20. Come si pianifica un budget di marketing digitale in base agli obiettivi di crescita?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Quali sono le fasi principali di un processo di ricerca di marketing?
2. Qual è la differenza tra dati primari e dati secondari?
3. Quando si preferisce un'indagine esplorativa rispetto a una descrittiva o causale?
4. Quali sono le principali tecniche di raccolta dei dati quantitativi?
5. Come si costruisce un questionario che riduca i bias di risposta?
6. Che cosa si intende per campionamento probabilistico e quali tipi esistono?
7. Quali criteri determinano la dimensione campionaria in un'indagine?
8. Che cosa misurano affidabilità e validità di una scala di misura?
9. Quali sono le principali tecniche di analisi dei dati multivariate utilizzate nel marketing?
10. Come si interpreta un'analisi della varianza in una ricerca di mercato?
11. Che cos'è la segmentazione di mercato ottenuta tramite analisi dei gruppi?
12. Quali vantaggi offre la conjoint analysis nello studio delle preferenze?
13. Come si usano i focus group e quali limiti presentano?
14. In che modo la ricerca di mercato supporta la definizione del posizionamento di un prodotto?
15. Quali sono gli elementi di un report di ricerca efficace?
16. Che cosa si intende per panel di consumatori e come viene utilizzato?
17. Quali errori possono compromettere la validità di un esperimento di marketing?
18. Come si utilizzano i dati di scanner nelle ricerche di mercato?
19. Che differenza c'è tra una ricerca quantitativa e una qualitativa?
20. Come si valuta la qualità di una fonte di dati secondari?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.