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Prof. Maria De Marsico: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 4
Sapienza 4 insegnamenti
Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Prof. Maria De Marsico: Biometric Systems

5,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Computer Science - Informatica (LM-18)
Di cosa si tratta: Introduzione alla biometria, concetti di riconoscimento, identificazione e verifica di una persona, privacy, sicurezza ed etica. Tecniche di elaborazione delle immagini e sistemi biometrici fisiologici, come impronte digitali, volto, iride, retina, sagoma e vascolarizzazione della mano, nocche, orecchio e DNA, accanto ai sistemi basati su parametri comportamentali.

Dettagli corso

1º annoCorso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Mar13–15Aula G50 (RM115)
  • Mer10–13Aula G50 (RM115)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: meno di 1 settimana
Slide del corso e letture consigliate
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Jain – Handbook of BiometricsISBN 9781441943750
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
556 pagine
Difficoltà
7,7
Wechsler – Reliable Face Recognition MethodsISBN 9780387223728
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,6
Ross – Handbook of MultibiometricsISBN 9780387222967
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
7,1
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per sistema biometrico e quali fasi compongono il suo funzionamento?
  2. Quali caratteristiche fisiche o comportamentali possono essere usate come tratto biometrico?
  3. Come si valuta l'accuratezza di un sistema biometrico con i tassi di falso rifiuto e falso accetto?
  4. Che cosa si intende per curva ROC e come si usa per confrontare sistemi biometrici?
  5. Come si estraggono le caratteristiche di un'impronta digitale per il riconoscimento?
  6. Quali sono i vantaggi e i limiti del riconoscimento facciale rispetto ad altre modalità?
  7. Come si realizza il riconoscimento dell'iride e quali parametri ne determinano la qualità?
  8. Che cosa si intende per fusione multimodale nei sistemi biometrici?
  9. Quali sono le principali minacce alla sicurezza di un sistema biometrico?
  10. Come si protegge un modello biometrico memorizzato nel rispetto della privacy?
  11. Che cosa si intende per verifica e identificazione in un sistema biometrico?
  12. Come si valuta la qualità dell'acquisizione di un dato biometrico?
  13. Quali metodi di classificazione si utilizzano per il confronto tra campioni biometrici?
  14. Come si calcola la soglia di decisione in un sistema di riconoscimento?
  15. Che cosa si intende per attacco di presentazione e come si rileva?
  16. Quali sono le caratteristiche del riconoscimento vocale come modalità biometrica?
  17. Come si gestisce la variabilità intra soggetto nei dati biometrici?
  18. Quali sono i requisiti di un sistema biometrico per applicazioni di controllo accessi?
  19. Come si misura l'efficienza computazionale di un sistema di riconoscimento?
  20. Quali aspetti normativi e di tutela dei dati vanno considerati nei sistemi biometrici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Maria De Marsico: Biometric Systems

5,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Computer Science - Informatica (LM-18)
Di cosa si tratta: Introduzione alla biometria, concetti di riconoscimento, identificazione e verifica di una persona, privacy, sicurezza ed etica. Tecniche di elaborazione delle immagini e sistemi biometrici fisiologici, come impronte digitali, volto, iride, retina, sagoma e vascolarizzazione della mano, nocche, orecchio e DNA, accanto ai sistemi basati su parametri comportamentali.

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1º annoCorso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Mar13–15Aula G50 (RM115)
  • Mer10–13Aula G50 (RM115)

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Jain – Handbook of BiometricsISBN 9781441943750
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
556 pagine
Difficoltà
7,7
Wechsler – Reliable Face Recognition MethodsISBN 9780387223728
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,6
Ross – Handbook of MultibiometricsISBN 9780387222967
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
7,1
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per sistema biometrico e quali fasi compongono il suo funzionamento?
  2. Quali caratteristiche fisiche o comportamentali possono essere usate come tratto biometrico?
  3. Come si valuta l'accuratezza di un sistema biometrico con i tassi di falso rifiuto e falso accetto?
  4. Che cosa si intende per curva ROC e come si usa per confrontare sistemi biometrici?
  5. Come si estraggono le caratteristiche di un'impronta digitale per il riconoscimento?
  6. Quali sono i vantaggi e i limiti del riconoscimento facciale rispetto ad altre modalità?
  7. Come si realizza il riconoscimento dell'iride e quali parametri ne determinano la qualità?
  8. Che cosa si intende per fusione multimodale nei sistemi biometrici?
  9. Quali sono le principali minacce alla sicurezza di un sistema biometrico?
  10. Come si protegge un modello biometrico memorizzato nel rispetto della privacy?
  11. Che cosa si intende per verifica e identificazione in un sistema biometrico?
  12. Come si valuta la qualità dell'acquisizione di un dato biometrico?
  13. Quali metodi di classificazione si utilizzano per il confronto tra campioni biometrici?
  14. Come si calcola la soglia di decisione in un sistema di riconoscimento?
  15. Che cosa si intende per attacco di presentazione e come si rileva?
  16. Quali sono le caratteristiche del riconoscimento vocale come modalità biometrica?
  17. Come si gestisce la variabilità intra soggetto nei dati biometrici?
  18. Quali sono i requisiti di un sistema biometrico per applicazioni di controllo accessi?
  19. Come si misura l'efficienza computazionale di un sistema di riconoscimento?
  20. Quali aspetti normativi e di tutela dei dati vanno considerati nei sistemi biometrici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

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5,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Computer Science - Informatica (LM-18)
Di cosa si tratta: Introduzione alla biometria, concetti di riconoscimento, identificazione e verifica di una persona, privacy, sicurezza ed etica. Tecniche di elaborazione delle immagini e sistemi biometrici fisiologici, come impronte digitali, volto, iride, retina, sagoma e vascolarizzazione della mano, nocche, orecchio e DNA, accanto ai sistemi basati su parametri comportamentali.

Dettagli corso

2º annoCorso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Mar13–15Aula G50 (RM115)
  • Mer10–13Aula G50 (RM115)

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Jain – Handbook of BiometricsISBN 9781441943750
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Obbligatorietà
Facoltativo
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1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
556 pagine
Difficoltà
7,7
Wechsler – Reliable Face Recognition MethodsISBN 9780387223728
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
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1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,6
Ross – Handbook of MultibiometricsISBN 9780387222967
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
7,1
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per sistema biometrico e quali fasi compongono il suo funzionamento?
  2. Quali caratteristiche fisiche o comportamentali possono essere usate come tratto biometrico?
  3. Come si valuta l'accuratezza di un sistema biometrico con i tassi di falso rifiuto e falso accetto?
  4. Che cosa si intende per curva ROC e come si usa per confrontare sistemi biometrici?
  5. Come si estraggono le caratteristiche di un'impronta digitale per il riconoscimento?
  6. Quali sono i vantaggi e i limiti del riconoscimento facciale rispetto ad altre modalità?
  7. Come si realizza il riconoscimento dell'iride e quali parametri ne determinano la qualità?
  8. Che cosa si intende per fusione multimodale nei sistemi biometrici?
  9. Quali sono le principali minacce alla sicurezza di un sistema biometrico?
  10. Come si protegge un modello biometrico memorizzato nel rispetto della privacy?
  11. Che cosa si intende per verifica e identificazione in un sistema biometrico?
  12. Come si valuta la qualità dell'acquisizione di un dato biometrico?
  13. Quali metodi di classificazione si utilizzano per il confronto tra campioni biometrici?
  14. Come si calcola la soglia di decisione in un sistema di riconoscimento?
  15. Che cosa si intende per attacco di presentazione e come si rileva?
  16. Quali sono le caratteristiche del riconoscimento vocale come modalità biometrica?
  17. Come si gestisce la variabilità intra soggetto nei dati biometrici?
  18. Quali sono i requisiti di un sistema biometrico per applicazioni di controllo accessi?
  19. Come si misura l'efficienza computazionale di un sistema di riconoscimento?
  20. Quali aspetti normativi e di tutela dei dati vanno considerati nei sistemi biometrici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Maria De Marsico: Biometric Systems

5,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Computer Science - Informatica (LM-18)
Di cosa si tratta: Introduzione alla biometria, concetti di riconoscimento, identificazione e verifica di una persona, privacy, sicurezza ed etica. Tecniche di elaborazione delle immagini e sistemi biometrici fisiologici, come impronte digitali, volto, iride, retina, sagoma e vascolarizzazione della mano, nocche, orecchio e DNA, accanto ai sistemi basati su parametri comportamentali.

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2º annoCorso: LM-18
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Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
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6,6
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Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
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Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per sistema biometrico e quali fasi compongono il suo funzionamento?
  2. Quali caratteristiche fisiche o comportamentali possono essere usate come tratto biometrico?
  3. Come si valuta l'accuratezza di un sistema biometrico con i tassi di falso rifiuto e falso accetto?
  4. Che cosa si intende per curva ROC e come si usa per confrontare sistemi biometrici?
  5. Come si estraggono le caratteristiche di un'impronta digitale per il riconoscimento?
  6. Quali sono i vantaggi e i limiti del riconoscimento facciale rispetto ad altre modalità?
  7. Come si realizza il riconoscimento dell'iride e quali parametri ne determinano la qualità?
  8. Che cosa si intende per fusione multimodale nei sistemi biometrici?
  9. Quali sono le principali minacce alla sicurezza di un sistema biometrico?
  10. Come si protegge un modello biometrico memorizzato nel rispetto della privacy?
  11. Che cosa si intende per verifica e identificazione in un sistema biometrico?
  12. Come si valuta la qualità dell'acquisizione di un dato biometrico?
  13. Quali metodi di classificazione si utilizzano per il confronto tra campioni biometrici?
  14. Come si calcola la soglia di decisione in un sistema di riconoscimento?
  15. Che cosa si intende per attacco di presentazione e come si rileva?
  16. Quali sono le caratteristiche del riconoscimento vocale come modalità biometrica?
  17. Come si gestisce la variabilità intra soggetto nei dati biometrici?
  18. Quali sono i requisiti di un sistema biometrico per applicazioni di controllo accessi?
  19. Come si misura l'efficienza computazionale di un sistema di riconoscimento?
  20. Quali aspetti normativi e di tutela dei dati vanno considerati nei sistemi biometrici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

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Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Maria De Marsico a Sapienza

Che libro usa il prof. Maria De Marsico per Biometric Systems a Sapienza?

Per Biometric Systems (Canale unico) indica come obbligatorio: nessun testo obbligatorio. Facoltativi: Jain – Handbook of Biometrics, Wechsler – Reliable Face Recognition Methods, Ross – Handbook of Multibiometrics.

Quanto è impegnativo Biometric Systems?

6 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Maria De Marsico per Biometric Systems a Sapienza?

Per Biometric Systems (Canale unico) indica come obbligatorio: nessun testo obbligatorio. Facoltativi: Jain – Handbook of Biometrics, Wechsler – Reliable Face Recognition Methods, Ross – Handbook of Multibiometrics.

Quanto è impegnativo Biometric Systems?

6 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Maria De Marsico per Biometric Systems a Sapienza?

Per Biometric Systems (Canale unico) indica come obbligatorio: nessun testo obbligatorio. Facoltativi: Jain – Handbook of Biometrics, Wechsler – Reliable Face Recognition Methods, Ross – Handbook of Multibiometrics.

Quanto è impegnativo Biometric Systems?

6 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Maria De Marsico per Biometric Systems a Sapienza?

Per Biometric Systems (Canale unico) indica come obbligatorio: nessun testo obbligatorio. Facoltativi: Jain – Handbook of Biometrics, Wechsler – Reliable Face Recognition Methods, Ross – Handbook of Multibiometrics.

Quanto è impegnativo Biometric Systems?

6 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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