Prof. Marco Palmieri: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per innovazione sociale e in cosa si distingue dall'innovazione tecnologica?
2. Quali attori sono coinvolti nei processi di innovazione sociale?
3. Come si definisce un'impresa sociale e quali caratteristiche la distinguono?
4. Quali modelli di finanziamento sostengono le iniziative di innovazione sociale?
5. Che cosa si intende per economia sociale e solidale?
6. Come si misura l'impatto sociale di un'organizzazione non profit?
7. Quali strumenti di valutazione sono usati dagli investitori ad impatto?
8. Che cosa si intende per inclusione di genere nei processi organizzativi?
9. Quali barriere limitano la partecipazione delle donne ai processi decisionali?
10. Come si integra la prospettiva di genere nella progettazione di servizi pubblici?
11. Quali politiche favoriscono la parita' retributiva tra uomini e donne?
12. Che cosa si intende per bilancio di genere e a cosa serve?
13. Come si valuta la sostenibilita' di un progetto di innovazione sociale nel tempo?
14. Quali fattori determinano la scalabilita' di un'iniziativa di innovazione sociale?
15. Come si coinvolgono le comunita' locali nella progettazione di soluzioni sociali?
16. Quali sono i principali rischi di un'innovazione sociale mal progettata?
17. In che modo le reti territoriali contribuiscono al successo di un progetto sociale?
18. Quali criteri si usano per selezionare le proposte nei bandi per l'innovazione sociale?
19. Come si descrive il ruolo delle cooperative nel welfare di comunita'?
20. Quali indicatori permettono di monitorare l'inclusione di genere in un'organizzazione?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Quali modelli statistici sono usati per analizzare indicatori di sviluppo sostenibile?
2. Come si costruisce un indice composito per misurare la parita' di genere?
3. Quali problemi metodologici emergono nella costruzione di indicatori compositi?
4. Che cosa si intende per regressione multipla e come si interpretano i coefficienti?
5. Quali sono le ipotesi del modello di regressione lineare e come si verificano?
6. Come si gestiscono le variabili categoriche nei modelli statistici sociali?
7. Che cosa si intende per modello lineare generalizzato e in quali casi viene usato?
8. Come si analizzano dati longitudinali su indicatori di genere nel tempo?
9. Quali tecniche si usano per trattare i dati mancanti in un'indagine sociale?
10. Che cosa si intende per analisi fattoriale e come si applica a questionari di atteggiamento?
11. Come si valuta la validita' e l'affidabilita' di una scala di misura?
12. Quali metodi di machine learning sono utili per la previsione di fenomeni sociali?
13. Come si evita l'overfitting in un modello predittivo applicato a dati sociali?
14. Che cosa si intende per validazione incrociata di un modello?
15. Come si interpretano i risultati di un modello in termini di causalita' e non solo di correlazione?
16. Quali strumenti di visualizzazione sono adatti per comunicare dati di sostenibilita'?
17. Come si confrontano gruppi diversi in termini di indicatori di disuguaglianza?
18. Quali fonti di dati ufficiali sono utili per studiare la parita' di genere?
19. Come si costruisce un test di ipotesi per confrontare due proporzioni?
20. Quali limiti hanno le analisi basate su dati aggregati per studiare le disuguaglianze?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa distingue la ricerca quantitativa da quella qualitativa?
2. Quali sono le fasi principali di un disegno di ricerca sociale?
3. Che cosa si intende per campionamento casuale semplice?
4. Quali errori possono compromettere la validità di un questionario?
5. In che modo si definisce la validità interna di uno studio?
6. Che cos'è l'intervista semistrutturata e quando conviene usarla?
7. Quali vantaggi offre l'osservazione partecipante?
8. Come si calcola e cosa indica il coefficiente di correlazione di Pearson?
9. Che differenza c'è tra variabile indipendente e variabile dipendente?
10. Quali criteri guidano la scelta di un campione a valanga?
11. Perché è importante la fedeltà o attendibilità di uno strumento di misura?
12. Come si conduce un'analisi del contenuto di documenti testuali?
13. Quali sono i limiti di un esperimento di laboratorio applicato alle scienze sociali?
14. Che cos'è un focus group e quali dinamiche osserva il ricercatore?
15. In che modo si gestisce la non risposta in un'indagine campionaria?
16. Quali differenze esistono tra studi longitudinali e studi trasversali?
17. Come si può rendere etico il trattamento dei dati personali nella ricerca?
18. Che cosa si intende per triangolazione dei metodi?
19. Quale ruolo ha la scala Likert nella costruzione di un questionario?
20. Come si interpreta un intervallo di confidenza in un sondaggio?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.