Prof. Marco Lauriola: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per qualità della vita nella ricerca psicologica?
2. Quali strumenti misurano la qualità della vita correlata alla salute?
3. Come si analizzano i dati di un questionario sulla qualità della vita?
4. Quali indici descrittivi si usano per riassumere i punteggi di un campione?
5. In che modo si valuta la validità di un indicatore di qualità della vita?
6. Come si confrontano due gruppi rispetto alla qualità della vita?
7. Quale ruolo ha la soddisfazione di vita nelle misure soggettive?
8. Quali metodi statistici si usano per studiare l'andamento nel tempo della qualità della vita?
9. Come si costruisce un indice composito di benessere?
10. Quali sono i limiti delle misure autoriferite della qualità della vita?
11. In che modo le variabili socioeconomiche influenzano la qualità della vita?
12. Come si interpretano i risultati di un'analisi di regressione sul benessere?
13. Quali strumenti si usano per l'analisi dei dati longitudinali?
14. Come si gestisce la presenza di dati mancanti in un questionario?
15. Quale rilievo ha il contesto ambientale nella valutazione della qualità della vita?
16. In che modo si confrontano misure oggettive e soggettive di benessere?
17. Come si riportano i risultati di un'indagine sulla qualità della vita?
18. Quali criteri guidano la scelta di un campione rappresentativo?
19. In che modo si valuta il cambiamento della qualità della vita dopo un intervento?
20. Quali implicazioni ha la misurazione della qualità della vita per le politiche sociali?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Quali sono i principali disegni di ricerca quantitativa in psicologia?
2. Come si calcola e si interpreta un coefficiente di correlazione di Pearson?
3. Quando è appropriato usare un test t per campioni indipendenti?
4. Che cosa si intende per potenza statistica e come si calcola la dimensione del campione?
5. Come si interpreta un intervallo di confidenza in un report quantitativo?
6. Quali sono le assunzioni della regressione lineare multipla?
7. In che modo l'analisi fattoriale esplorativa si differenzia da quella confermativa?
8. Che cosa indica un valore di p e quali errori di interpretazione sono frequenti?
9. Come si gestiscono i dati mancanti in uno studio quantitativo?
10. Quando si ricorre all'analisi della varianza a misure ripetute?
11. Che cosa si intende per validità di costrutto nella ricerca quantitativa?
12. Come si valuta l'adattamento di un modello di equazioni strutturali?
13. Quali sono le differenze tra variabili indipendenti, dipendenti e moderatrici?
14. In che modo la dimensione dell'effetto integra il test di significatività?
15. Come si verifica la normalità di una distribuzione in un campione?
16. Quali precauzioni vanno prese nella costruzione di un questionario?
17. Quando è utile un'analisi di mediazione nella ricerca psicologica?
18. Come si prepara un dataset per l'analisi statistica?
19. Quali tecniche si usano per confrontare più gruppi con dati non parametrici?
20. Come si riporta correttamente un risultato statistico in un articolo scientifico?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.