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Prof. Manuela Petti: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 1
Sapienza 1 insegnamento
Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Prof. Manuela Petti: Digital Epidemiology And Precision Medicine

5,4difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Data Science (LM-Data)
Di cosa si tratta: Nell'incrocio tra epidemiologia e tecnologie digitali, la materia studia come la diffusione di malattie e le caratteristiche dei singoli pazienti possano essere analizzate con strumenti informatici. Lo studente sviluppa capacità di leggere fenomeni collettivi e personali, orientando scelte mediche più mirate e fondate.

Dettagli corso

2º annoCorso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Mar8–10Aula A2 (RM102)
  • Mer14–17Aula A2 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Altro materiale didattico in formato elettronico (dispense, codice) sarà distribuito dal docente
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
Joseph DiStefano – Dynamic Systems Biology Modeling and SimulationISBN 9780124104112
Tempo di studio del libro≈ 9,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
859 pagine
Difficoltà
8,3
Barabási – Network ScienceISBN 9781107076266
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
456 pagine
Difficoltà
6,7
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per epidemiologia digitale e quali fonti di dati utilizza?
  2. Come si usano i dati provenienti dai dispositivi indossabili nella ricerca sulla salute?
  3. Quali sono le principali sfide nell'uso di dati sanitari raccolti dai social media?
  4. Che cosa si intende per medicina di precisione e in che cosa differisce dalla medicina tradizionale?
  5. Come si usano i biomarcatori per stratificare i pazienti?
  6. Quali metodi si usano per integrare dati genomici con dati clinici?
  7. Come si stima il rischio individuale di una malattia con un modello predittivo?
  8. Quali problemi di privacy si pongono nell'uso di dati sanitari digitali?
  9. Come si valuta l'accuratezza di uno strumento di sorveglianza epidemiologica digitale?
  10. Che cosa si intende per sorveglianza sindromica e come si implementa?
  11. Come si usano le cartelle cliniche elettroniche per studi osservazionali?
  12. Quali vantaggi offre l'analisi delle tracce di mobilità per monitorare la diffusione di una malattia?
  13. Come si gestisce il problema del bias di selezione nei dati raccolti digitalmente?
  14. Quali metriche si usano per confrontare trattamenti personalizzati con trattamenti standard?
  15. Come si applica l'apprendimento automatico alla stratificazione del rischio clinico?
  16. Quali sono le implicazioni della variabilità genetica per la risposta ai farmaci?
  17. Come si costruisce un registro di pazienti per monitorare un esito di salute?
  18. Quali questioni regolatorie si affrontano nell'uso di dati sanitari per la ricerca?
  19. Come si valuta l'equità dei modelli predittivi in ambito sanitario?
  20. Quali ostacoli incontra l'adozione di strumenti digitali nei sistemi sanitari pubblici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Manuela Petti a Sapienza

Che libro usa il prof. Manuela Petti per Digital Epidemiology And Precision Medicine a Sapienza?

Per Digital Epidemiology And Precision Medicine (Canale unico) indica come obbligatorio: Joseph DiStefano – Dynamic Systems Biology Modeling and Simulation, Barabási – Network Science.

Quanto è impegnativo Digital Epidemiology And Precision Medicine?

6 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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