Di cosa si tratta: Segnali deterministici a tempo discreto, campionamento, trasformata di Fourier e trasformata Z, sistemi FIR e IIR e progetto di filtri numerici si uniscono ai processi stocastici, alla stima dell'autocovarianza e dello spettro di potenza. Si aggiungono statistica inferenziale e test, con applicazioni a ECG, EEG ed EMG ed esercitazioni in MATLAB.
Qual è la differenza tra un segnale deterministico e un segnale aleatorio?
Come si classificano i segnali a tempo continuo e a tempo discreto?
Che cos'è la trasformata di Fourier e a cosa serve nell'analisi di un segnale?
Come si calcola l'energia di un segnale e quando un segnale si dice a energia finita?
Quali proprietà caratterizzano un sistema lineare e tempo-invariante?
Come si determina la risposta di un sistema lineare tramite l'integrale di convoluzione?
Che cosa rappresenta la banda di un segnale e come si stima?
Che cos'è il teorema del campionamento e quale ruolo ha nella conversione A/D?
Come si definisce la funzione di autocorrelazione di un processo stocastico?
Che cosa si intende per processo stazionario in senso lato ed ergodico?
Come si calcola la densità spettrale di potenza di un segnale casuale?
Quali sono le caratteristiche di una variabile aleatoria gaussiana?
Come si modella il rumore bianco nei sistemi di telecomunicazione?
Quali sono le principali fonti di artefatto nell'acquisizione di un segnale elettrocardiografico?
Come si filtra un segnale biomedico per eliminare il rumore di rete a cinquanta hertz?
Che cosa distingue un filtro FIR da un filtro IIR nel trattamento di segnali biomedici?
Come si applica la trasformata discreta di Fourier a un segnale registrato su un intervallo finito?
Quali criteri si seguono per scegliere la frequenza di campionamento di un segnale fisiologico?
Che cosa indica la quantizzazione nella conversione analogico-digitale e quali errori introduce?
Come si valuta il rapporto segnale-rumore in una misura biomedica?
Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.
Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Lorenzo Piazzo a Sapienza
Che libro usa il prof. Lorenzo Piazzo per Segnali Deterministici e Stocastici ed Elaborazione Dati e Segnali Biomedici I a Sapienza?
Per Segnali Deterministici e Stocastici ed Elaborazione Dati e Segnali Biomedici I (Canale unico) indica come obbligatorio: Piazzo – Teoria dei segnali, Biosignal and Medical Image Processing, Smith – The scientist and Engineer’s Guide to Digital…, Prabhu – Window functions and their application in Signal…, Rangayyan – Biomedical Signal Analysis, Mecarelli – Clinical Electroencephalograpy, Essentials of Electromiography.
Quanto è impegnativo Segnali Deterministici e Stocastici ed Elaborazione Dati e Segnali Biomedici I?
12 CFU, difficoltà stimata 5.4 su 10 rispetto agli esami della stessa area.
Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?
Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.
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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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