Prof. Giuseppina Guagnano: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per modello statistico applicato alla gestione aziendale?
2. Come si costruisce una regressione lineare per prevedere le vendite?
3. Quali ipotesi devono essere verificate in un modello di regressione?
4. Come si interpreta il coefficiente di determinazione?
5. Che cosa indica un test di ipotesi sulla media di un campione?
6. Come si calcola un intervallo di confidenza per una proporzione?
7. Quali modelli si usano per analizzare le serie storiche aziendali?
8. Come si valuta la stagionalità in una serie di vendite?
9. Che cosa si intende per analisi della varianza?
10. Come si gestisce il problema della multicollinearità nei modelli?
11. Quali indicatori descrivono la dispersione di una distribuzione?
12. Come si costruisce un modello di scoring per il credito?
13. Quali metodi si usano per l'analisi dei dati campionari?
14. Che cosa si intende per errore di primo e secondo tipo?
15. Come si applicano le tecniche di previsione al budget?
16. In che modo la statistica supporta le decisioni di marketing?
17. Come si valuta la qualità di un modello previsivo?
18. Quali strumenti grafici aiutano l'interpretazione dei dati aziendali?
19. Come si sceglie tra modelli alternativi?
20. Quali errori sono frequenti nell'interpretazione dei risultati statistici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.