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Prof. Gaia Maselli: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 2
Sapienza 2 insegnamenti
Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Prof. Gaia Maselli: Autonomous Networking

1,5difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Computer Science - Informatica (LM-18)
Di cosa si tratta: Reti di sensori terrestri e aeree, reti IoT e principali protocolli MAC. Reinforcement learning con multi-armed bandits, processi di Markov e Q-learning, applicato poi a protocolli MAC e routing per reti di sensori e IoT, in tre parti di durata simile, per un totale di circa settanta ore.

Dettagli corso

2º annoCorso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Gio8–11Aula G50 (RM115)
  • Ven9–11Aula G50 (RM115)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 3 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Reinforcement learningISBN 9780585024455
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,1
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per rete autonoma e quali capacità di auto organizzazione deve avere?
  2. Quali sono le caratteristiche delle reti di sensori senza fili e i loro vincoli energetici?
  3. Come si progetta il protocollo di accesso al mezzo per una rete senza fili a basso consumo?
  4. Che cosa si intende per routing in reti ad hoc e quali protocolli si utilizzano?
  5. Come si gestisce la topologia di una rete che cambia nel tempo?
  6. Quali metriche si utilizzano per valutare la durata di vita di una rete di sensori?
  7. Come si realizza la localizzazione dei nodi in una rete senza infrastruttura?
  8. Che cosa si intende per aggregazione dei dati nelle reti di sensori?
  9. Quali tecniche si adottano per la sicurezza nelle reti autonome?
  10. Come si modella il consumo energetico di un nodo di rete?
  11. Che cosa si intende per rete tollerante ai ritardi e quali applicazioni ha?
  12. Come si garantisce la qualità del servizio in una rete senza fili con risorse limitate?
  13. Quali sono le caratteristiche dei protocolli di controllo della topologia?
  14. Come si integrano i nodi mobili in una rete senza infrastruttura?
  15. Che cosa si intende per apprendimento distribuito nelle reti di sensori?
  16. Come si valuta la scalabilità di un protocollo di rete autonoma?
  17. Quali sono le differenze tra reti ad hoc, mesh e reti di sensori?
  18. Come si gestisce il guasto di un nodo in una rete distribuita?
  19. Quali modelli di propagazione radio si utilizzano per simulare una rete senza fili?
  20. Come si pianifica una rete di sensori per il monitoraggio di un territorio?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Gaia Maselli: Autonomous Networking

1,5difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Computer Science - Informatica (LM-18)
Di cosa si tratta: Reti di sensori terrestri e aeree, reti IoT e principali protocolli MAC. Reinforcement learning con multi-armed bandits, processi di Markov e Q-learning, applicato poi a protocolli MAC e routing per reti di sensori e IoT, in tre parti di durata simile, per un totale di circa settanta ore.

Dettagli corso

2º annoCorso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Gio8–11Aula G50 (RM115)
  • Ven9–11Aula G50 (RM115)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 3 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Reinforcement learningISBN 9780585024455
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,1
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per rete autonoma e quali capacità di auto organizzazione deve avere?
  2. Quali sono le caratteristiche delle reti di sensori senza fili e i loro vincoli energetici?
  3. Come si progetta il protocollo di accesso al mezzo per una rete senza fili a basso consumo?
  4. Che cosa si intende per routing in reti ad hoc e quali protocolli si utilizzano?
  5. Come si gestisce la topologia di una rete che cambia nel tempo?
  6. Quali metriche si utilizzano per valutare la durata di vita di una rete di sensori?
  7. Come si realizza la localizzazione dei nodi in una rete senza infrastruttura?
  8. Che cosa si intende per aggregazione dei dati nelle reti di sensori?
  9. Quali tecniche si adottano per la sicurezza nelle reti autonome?
  10. Come si modella il consumo energetico di un nodo di rete?
  11. Che cosa si intende per rete tollerante ai ritardi e quali applicazioni ha?
  12. Come si garantisce la qualità del servizio in una rete senza fili con risorse limitate?
  13. Quali sono le caratteristiche dei protocolli di controllo della topologia?
  14. Come si integrano i nodi mobili in una rete senza infrastruttura?
  15. Che cosa si intende per apprendimento distribuito nelle reti di sensori?
  16. Come si valuta la scalabilità di un protocollo di rete autonoma?
  17. Quali sono le differenze tra reti ad hoc, mesh e reti di sensori?
  18. Come si gestisce il guasto di un nodo in una rete distribuita?
  19. Quali modelli di propagazione radio si utilizzano per simulare una rete senza fili?
  20. Come si pianifica una rete di sensori per il monitoraggio di un territorio?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

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Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Gaia Maselli a Sapienza

Che libro usa il prof. Gaia Maselli per Autonomous Networking a Sapienza?

Per Autonomous Networking (Canale unico) indica come obbligatorio: Reinforcement learning.

Quanto è impegnativo Autonomous Networking?

6 CFU, difficoltà stimata 1.5 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Gaia Maselli per Autonomous Networking a Sapienza?

Per Autonomous Networking (Canale unico) indica come obbligatorio: Reinforcement learning.

Quanto è impegnativo Autonomous Networking?

6 CFU, difficoltà stimata 1.5 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

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