Prof. Fulvio De Santis: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per problema di decisione statistica e quali elementi lo costituiscono?
2. Come si definisce una funzione di perdita e come si usa per valutare una decisione?
3. Che cosa si intende per rischio di una regola di decisione?
4. Come si applica il criterio di Bayes per scegliere la decisione ottima?
5. Quali sono le caratteristiche delle regole minimax e quando si utilizzano?
6. Che cosa si intende per ammissibilità di una regola di decisione?
7. Come si costruisce una distribuzione a priori per un parametro incerto?
8. Come si calcola la distribuzione a posteriori di un parametro dopo aver osservato i dati?
9. Quali sono le proprietà dello stimatore di massima verosimiglianza?
10. Come si verifica un'ipotesi statistica con il lemma di Neyman Pearson?
11. Che cosa si intende per errore di primo e di secondo tipo in un test di ipotesi?
12. Come si valuta la potenza di un test statistico?
13. Quali sono le caratteristiche delle decisioni sequenziali e della regola di arresto?
14. Come si applica la teoria della decisione a un problema di controllo della qualità?
15. Che cosa si intende per funzione di utilità e come si usa nelle decisioni in condizioni di incertezza?
16. Come si confrontano due regole di decisione in presenza di un'informazione parziale?
17. Quali metodi si utilizzano per la stima bayesiana in presenza di molti parametri?
18. Come si gestisce l'incertezza sul modello nella scelta di una decisione?
19. Quali applicazioni hanno le decisioni statistiche nella gestione del rischio?
20. Come si interpretano i risultati di un'analisi decisionale per un responsabile non specialista?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.