Prof. Fabio Presaghi: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per analisi multivariata e in quali casi si utilizza?
2. Come si interpreta una matrice di correlazioni tra più variabili?
3. In che cosa consiste l'analisi delle componenti principali?
4. Quando è appropriata un'analisi discriminante lineare?
5. Come si interpreta un modello di regressione multipla con più predittori?
6. Quali sono le assunzioni della MANOVA?
7. Come si scelgono le variabili da inserire in un modello multivariato?
8. Che cosa si intende per multicollinearità e come si diagnostica?
9. Come si valuta la bontà di adattamento di un'analisi fattoriale?
10. In che modo le analisi di cluster raggruppano le osservazioni?
11. Quali differenze esistono tra analisi fattoriale e analisi delle componenti principali?
12. Come si interpretano i pesi fattoriali in una soluzione ruotata?
13. Quando è preferibile usare modelli di equazioni strutturali?
14. Come si gestisce la presenza di valori anomali nei dati multivariati?
15. Che cosa indica la varianza spiegata da un insieme di componenti?
16. Come si verifica la normalità multivariata di un campione?
17. Quali criteri guidano la scelta del numero di fattori da estrarre?
18. In che modo l'analisi canonica mette in relazione due insiemi di variabili?
19. Come si riportano i risultati di un'analisi multivariata in un articolo?
20. Quali limiti presentano le tecniche multivariate con campioni piccoli?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.