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Prof. Edoardo Otranto: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 3
Sapienza 3 insegnamenti
Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione

Prof. Edoardo Otranto: Modelli Statistici per la Sostenibilita'

3,6difficoltà
Sapienza · Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · Sociologia per la sostenibilità e analisi dei processi globali (LM-88)
Di cosa si tratta: Regressione lineare e correlazione, relazioni multivariate, regressione multipla e modelli con variabili dummy aprono la sequenza. Seguono le procedure per la selezione dei modelli, le diagnostiche di regressione e gli effetti della multicollinearità, fino alle serie storiche con le loro componenti e la stima tramite medie mobili.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 7,5 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
Agresti – Metodi statistici di base e avanzatiISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
3,6
Di Fonzo – Serie Storiche EconomicheISBN 9788843034239
Tempo di studio del libro≈ 4,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
390 pagine
Difficoltà
6,7
Domande possibili all’esame
  1. Quali modelli statistici si utilizzano per analizzare fenomeni legati alla sostenibilità?
  2. Come si specifica un modello di regressione multipla per dati ambientali?
  3. Che cosa si intende per modello a effetti fissi e a effetti casuali?
  4. Come si analizzano i dati panel per studiare l'evoluzione di indicatori ambientali?
  5. Quali modelli si adottano per variabili dipendenti di conteggio?
  6. Come si interpretano i coefficienti di un modello logit?
  7. Che cosa si intende per modello spaziale e quando è necessario utilizzarlo?
  8. Come si stima un modello con variabili strumentali in presenza di endogeneità?
  9. Quali tecniche di selezione delle variabili si usano nei modelli statistici?
  10. Come si verifica la robustezza dei risultati di un modello?
  11. Che cosa si intende per eteroschedasticità e come si gestisce?
  12. Come si applicano i modelli di sopravvivenza ai processi di transizione?
  13. Quali criteri si adottano per confrontare modelli alternativi?
  14. Come si stimano i modelli bayesiani in presenza di dati scarsi?
  15. Che cosa si intende per simulazione Monte Carlo nella valutazione di scenari?
  16. Come si valuta l'incertezza di previsione di un modello di lungo periodo?
  17. Quali assunzioni devono essere verificate in un modello di regressione lineare?
  18. Come si utilizzano i modelli a componenti per descrivere le serie temporali?
  19. Come si comunicano ai decisori pubblici i risultati di un modello statistico?
  20. Che cosa si intende per causalità nei modelli osservazionali per la politica ambientale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Edoardo Otranto: Statistica

7difficoltà
Sapienza · Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · Scienze amministrative, politiche ed economiche (L-16)
Di cosa si tratta: Probabilità, variabili casuali e distribuzioni (congiunte, Gamma, Gaussiane), teoremi limite come la legge debole dei grandi numeri e il teorema del limite centrale. Inferenza: stimatori per massima verosimiglianza e metodo dei momenti, intervalli di confidenza, test d'ipotesi, analisi della varianza e regressione, con statistica descrittiva e uso di software come RStudio per applicazioni concrete.

Dettagli corso

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Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 10 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
Cicchitelli – Principi e metodiISBN 9788891915382
Tempo di studio del libro≈ 6,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
3 materie
Tipo
Manuale
Pagine
592 pagine
Difficoltà
8
Agresti – Metodi statistici di base e avanzatiISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
8,7
StrumentiPer questo esame ti serve anche

Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.

Consigliato
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Consigliato
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Gratis dal sito ufficiale

Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.

Domande possibili all’esame
  1. Qual è la differenza tra un carattere quantitativo e un carattere qualitativo?
  2. Come si calcola la media aritmetica di una distribuzione di frequenze?
  3. Che cosa misura la varianza e perché si usa la deviazione standard per interpretarla?
  4. Quando la mediana è preferibile alla media come indice di posizione?
  5. Come si costruisce una tabella di frequenze relative e cumulate?
  6. Che cosa indica il coefficiente di correlazione lineare tra due variabili?
  7. Come si interpreta una retta di regressione stimata con il metodo dei minimi quadrati?
  8. Quali differenze esistono tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
  9. Come si stima per intervallo una media di popolazione con varianza nota?
  10. Quali passaggi servono per effettuare un test di ipotesi su una media?
  11. Che cosa si intende per errore di primo tipo e per errore di secondo tipo?
  12. Come si calcola la probabilità condizionata di un evento dato un altro evento?
  13. Quando due eventi si possono considerare indipendenti?
  14. Come si applica il teorema di Bayes a un problema di diagnosi?
  15. Quali caratteristiche ha la distribuzione normale e perché è centrale in statistica?
  16. Come si legge un box plot per descrivere la dispersione di una distribuzione?
  17. Quali indici permettono di confrontare la variabilità di due serie con unità di misura diverse?
  18. Come si interpreta un valore p in un test statistico?
  19. Che cosa cambia tra statistica descrittiva e statistica inferenziale?
  20. Come si costruisce una distribuzione di probabilità discreta a partire da un esperimento casuale?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Edoardo Otranto: Statistica Economica

1,3difficoltà
Sapienza · Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · Scienze politiche e relazioni internazionali (L-36)
Di cosa si tratta: Natura stocastica dei fenomeni finanziari rappresentata con gli strumenti della statistica e campionamento statistico da popolazioni finite, nei due moduli. Analisi di serie storiche: analisi preliminari, processi stocastici, modelli ARIMA e ARIMA stagionali, modelli GARCH e varianti per serie finanziarie e previsione. Gli strumenti sono di base per l'interpretazione e l'analisi dei dati.

Dettagli corso

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 6 settimane
Materiale fornito dal docente
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Freed – Statistica per le scienze economiche e aziendaliISBN 9788880084129
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
538 pagine
Difficoltà
3,6
StrumentiPer questo esame ti serve anche

Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.

Consigliato
Calcolatrice scientifica non programmabile
Consigliato
Eserciziario di statistica
Consigliato
R o JASP (programmi gratuiti per l'analisi dei dati)
Gratis dal sito ufficiale

Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.

Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per aggregato macroeconomico e come si misura il prodotto interno lordo?
  2. Quali sono le differenze tra numeri indice semplici e complessi?
  3. Come si calcolano gli indici di Laspeyres, Paasche e Fisher e quali differenze presentano?
  4. Che cosa si intende per serie storica e quali componenti la caratterizzano?
  5. Come si individua il trend di una serie storica con il metodo dei minimi quadrati?
  6. Quale misura di errore si utilizza per valutare la qualità di una previsione?
  7. Che cosa rappresentano le tavole input-output nell'analisi economica?
  8. Come si costruisce la curva di Lorenz e a che cosa serve l'indice di Gini?
  9. Quali sono i principali conti nazionali e come si collegano tra loro?
  10. Che cosa si intende per circuito economico e quali flussi intersettoriali lo compongono?
  11. Come si calcola l'indice dei prezzi al consumo e quale utilità ha per l'economia?
  12. Quale differenza esiste tra valore nominale e valore reale di una grandezza economica?
  13. Come si calcola la stagionalità di una serie e quali metodi si impiegano per depurarla?
  14. Quali sono le caratteristiche principali della distribuzione del reddito misurata con indicatori statistici?
  15. In che modo gli indici composti sintetizzano più variabili economiche in un unico valore?
  16. Quali errori possono emergere nella lettura di un indice quando la base di riferimento cambia?
  17. Come si utilizza la media mobile per isolare l'andamento di fondo di una serie?
  18. Quale rilievo assume la correzione per i giorni lavorativi nelle serie economiche mensili?
  19. Quali indicatori economici permettono di confrontare la crescita di paesi diversi?
  20. Come si interpreta un tasso di variazione percentuale in un'analisi statistica economica?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Scorri di lato: 3 insegnamenti →

Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Edoardo Otranto a Sapienza

Che libro usa il prof. Edoardo Otranto per Modelli Statistici per la Sostenibilita' a Sapienza?

Per Modelli Statistici per la Sostenibilita' (Canale unico) indica come obbligatorio: Agresti – Metodi statistici di base e avanzati, Di Fonzo – Serie Storiche Economiche.

Quanto è impegnativo Modelli Statistici per la Sostenibilita'?

6 CFU, difficoltà stimata 3.6 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Edoardo Otranto per Statistica a Sapienza?

Per Statistica (Canale unico) indica come obbligatorio: Cicchitelli – Principi e metodi, Agresti – Metodi statistici di base e avanzati.

Quanto è impegnativo Statistica?

9 CFU, difficoltà stimata 7 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Edoardo Otranto per Statistica Economica a Sapienza?

Per Statistica Economica (Canale unico) indica come obbligatorio: Freed – Statistica per le scienze economiche e aziendali.

Quanto è impegnativo Statistica Economica?

6 CFU, difficoltà stimata 1.3 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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