Prof. Daniela Marella: i libri dei suoi insegnamenti

1. Quali sono i principi fondamentali del campionamento probabilistico?
2. Che differenza c'è tra campionamento casuale semplice e campionamento stratificato?
3. Come si calcola la dimensione campionaria necessaria per una stima con errore prefissato?
4. Quali vantaggi offre il campionamento a grappoli rispetto a quello casuale?
5. In che modo si gestiscono i pesi campionari nelle stime di popolazione?
6. Che cos'è un disegno quasi-sperimentale e quando si applica nelle politiche pubbliche?
7. Quali sono le caratteristiche di un disegno di differenza nelle differenze?
8. Come si valuta l'effetto di una politica usando un gruppo di controllo?
9. Quali minacce alla validità interna possono compromettere uno studio di valutazione?
10. In che modo il disegno a regressione discontinua stima l'effetto di un trattamento?
11. Quali sono i principi della randomizzazione negli esperimenti sul campo?
12. Come si gestisce l'attrito campionario nelle indagini longitudinali?
13. In che modo si definiscono le ipotesi di identificazione causale in un disegno osservazionale?
14. Quali strumenti si usano per il controllo della qualità di un'indagine campionaria?
15. Come si stima l'errore campionario e quale ruolo ha nell'inferenza?
16. Quali sono le differenze tra campionamento con e senza reimmissione?
17. In che modo il disegno di un'indagine influenza la precisione delle stime?
18. Come si costruisce una base campionaria adeguata per la popolazione di riferimento?
19. Quali precauzioni si adottano per evitare distorsioni di selezione nei dati?
20. Come si interpretano i risultati di una valutazione di impatto di una politica?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per statistica per lo sviluppo e quali obiettivi persegue?
2. Quali indicatori si usano per misurare il progresso economico e sociale dei paesi?
3. Come si costruiscono gli indici di sviluppo umano e quali dimensioni comprendono?
4. Quali fonti statistiche sono disponibili per l'analisi dei paesi in via di sviluppo?
5. Come si affronta il problema della scarsità di dati nelle statistiche nazionali?
6. Che cosa si intende per campionamento nelle indagini campionarie nei paesi a basso reddito?
7. Come si misurano la povertà multidimensionale e le sue componenti?
8. Quali metodi si usano per stimare la mortalità e la fecondità in contesti con dati incompleti?
9. Come si valuta la qualità delle statistiche ufficiali in un paese in sviluppo?
10. Che cosa si intende per contabilità nazionale e come si applica ai paesi poveri?
11. Quali strumenti statistici supportano il monitoraggio degli obiettivi di sviluppo sostenibile?
12. Come si analizzano le disuguaglianze di reddito con dati di indagini familiari?
13. Che cosa si intende per statistiche ambientali e per l'economia nei processi di sviluppo?
14. Come si costruisce un sistema informativo statistico per le politiche pubbliche?
15. Quali sono i principali errori di misura nelle statistiche di sviluppo?
16. Come si utilizzano i dati amministrativi nelle statistiche per lo sviluppo?
17. Che cosa si intende per indicatori di risultato e indicatori di impatto nelle statistiche?
18. Come si stimano i trend di crescita con serie storiche incomplete?
19. Quali sono le principali sfide della statistica pubblica nei paesi a risorse limitate?
20. Quale contributo offre la statistica alla valutazione delle politiche di sviluppo?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.