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Prof. Bernardo Maggi: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 2
Sapienza 2 insegnamenti
Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Prof. Bernardo Maggi: Panel Data Modelling

5,1difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Scienze attuariali e finanziarie - Actuarial and Financial Sciences (LM-83)
Di cosa si tratta: Introduce la modellazione statistica per i panel, cioè per insiemi di osservazioni ripetute nel tempo sugli stessi soggetti. Nell'area della statistica economica si tiene insieme la dimensione trasversale e quella temporale. Sviluppa capacità di stimare e interpretare i modelli con strumenti quantitativi.
🕒 Orario lezioni
  • Mer14–18Aula G0 (RM115)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 3 settimane
You may find program and teaching materials at · Single Equation Model: Chapter 4 [till § 4.2.3 (included)]
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

3.1-3.5ISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,1
Domande possibili all’esame
  1. Quali vantaggi offrono i dati panel rispetto ai dati solo trasversali o solo temporali?
  2. Che cosa distingue un modello ad effetti fissi da uno ad effetti casuali?
  3. Come si esegue il test di Hausman per scegliere tra effetti fissi ed effetti casuali?
  4. Quali trasformazioni si usano per eliminare gli effetti individuali non osservati?
  5. Che cosa si intende per modello dinamico su dati panel e quale problema di distorsione comporta?
  6. Come funziona lo stimatore di Arellano e Bond nei modelli dinamici con molte unità e pochi periodi?
  7. Quali sono le ipotesi di esogeneità richieste dagli stimatori a effetti fissi?
  8. In che modo si gestiscono gli errori standard in presenza di correlazione seriale o eteroschedasticità?
  9. Che cosa si intende per cluster robusto degli errori standard nei modelli panel?
  10. Come si interpreta un modello panel con effetti temporali e individuali contemporaneamente?
  11. Quali problemi genera un panel non bilanciato e come possono essere affrontati?
  12. Che cosa si intende per attrizione in un panel e quali conseguenze ha sulla stima?
  13. Come si verifica la presenza di radici unitarie nei dati panel?
  14. Quali differenze esistono tra stimatori di tipo within, between e random effects?
  15. Come si costruisce un modello di differenza in differenze con dati panel?
  16. In che modo lo stimatore GMM di sistema migliora quello di differenze prime?
  17. Quali indicatori si usano per valutare la bontà di adattamento di un modello panel?
  18. Come si affronta il problema dell'endogeneità con variabili strumentali in un panel?
  19. Che cosa si intende per eterogeneità dei coefficienti e come si può modellarla?
  20. Quali tecniche permettono di analizzare la dipendenza trasversale tra unità in un panel?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Bernardo Maggi: Efficiency And Productivity Analysis

5,1difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · Data Science (LM-Data)
Di cosa si tratta: Il tema centrale è misurare quanto bene un'unità produttiva trasforma le risorse impiegate in risultati, confrontandola con altre realtà comparabili. Chi segue la disciplina apprende metodi quantitativi per stimare in modo rigoroso l'efficienza, individuarne le cause e interpretare le differenze osservate tra unità diverse.

Dettagli corso

2º annoCorso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 3 settimane
You may find program and teaching materials at · Single Equation Model: Chapter 4 [till § 4.2.3 (included)]
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

3.1-3.5ISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,1
Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per efficienza tecnica di un'unità produttiva?
  2. Come si distingue l'efficienza tecnica dall'efficienza allocativa?
  3. Che cosa rappresenta la frontiera di produzione nell'analisi dell'efficienza?
  4. Come funziona l'analisi di inviluppo dei dati e quali ipotesi richiede?
  5. Quali differenze esistono tra modelli a rendimenti di scala costanti e modelli a rendimenti variabili?
  6. Come si misura la produttività totale dei fattori?
  7. Che cosa si intende per indice di Malmquist e a cosa serve?
  8. Come si stimano le frontiere stocastiche di produzione?
  9. Quali vantaggi offre l'approccio stocastico rispetto a quello deterministico?
  10. Come si modella l'inefficienza nelle frontiere stocastiche?
  11. Che cosa si intende per benchmarking e come si applica alle organizzazioni pubbliche?
  12. Come si misura l'efficienza di scala di un'impresa?
  13. Quali fattori esterni possono influenzare i risultati di efficienza di un'unità?
  14. Come si gestisce il problema delle variabili di output indesiderate?
  15. Come si valutano le differenze di efficienza nel tempo con dati di pannello?
  16. Che cosa si intende per produttività del lavoro e quali limiti presenta come indicatore?
  17. Come si confrontano i risultati di efficienza tra settori diversi?
  18. Quali sono le ipotesi di base dei modelli di frontiera di costo?
  19. Come si usano i risultati dell'analisi di efficienza per guidare le politiche pubbliche?
  20. Quali limiti presenta la misura dell'efficienza basata su dati aggregati?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

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Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Bernardo Maggi a Sapienza

Che libro usa il prof. Bernardo Maggi per Panel Data Modelling a Sapienza?

Per Panel Data Modelling (Canale unico) indica come obbligatorio: 3.1-3.5.

Quanto è impegnativo Panel Data Modelling?

6 CFU, difficoltà stimata 5.1 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Bernardo Maggi per Efficiency And Productivity Analysis a Sapienza?

Per Efficiency And Productivity Analysis (Canale unico) indica come obbligatorio: 3.1-3.5.

Quanto è impegnativo Efficiency And Productivity Analysis?

6 CFU, difficoltà stimata 5.1 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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