Prof. Augusto Cerqua: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per valutazione di impatto di una politica pubblica?
2. Quali sono le principali differenze tra valutazione ex ante ed ex post?
3. Come si definisce il gruppo di trattamento e quello di controllo in una valutazione?
4. Che cosa si intende per effetto medio del trattamento sui trattati?
5. Quali ipotesi sono necessarie per l'identificazione causale con il metodo delle differenze nelle differenze?
6. Come si verifica l'ipotesi di trend paralleli prima dell'intervento?
7. In che modo il propensity score aiuta a bilanciare i gruppi di confronto?
8. Quali sono i limiti del matching nella stima degli effetti di una politica?
9. Come si applica la regressione discontinua per valutare una soglia di accesso?
10. Quali sono le condizioni di validità del metodo delle variabili strumentali in una valutazione?
11. In che modo si scelgono gli indicatori di risultato per una valutazione?
12. Come si costruisce una teoria del cambiamento per guidare l'analisi di una politica?
13. Quali problemi causa la selezione non casuale dei beneficiari di un programma?
14. Come si analizzano gli effetti di una politica attraverso esperimenti randomizzati?
15. Quali sono gli effetti di spillover che possono alterare la stima dell'impatto?
16. Come si valuta la sostenibilità nel tempo degli effetti di un intervento pubblico?
17. In che modo la valutazione supporta la decisione sulla prosecuzione di un programma?
18. Quali metodi qualitativi integrano l'analisi quantitativa nella valutazione delle politiche?
19. Come si comunicano i risultati di una valutazione ai decisori pubblici?
20. Quali standard etici guidano la conduzione di una valutazione di politica?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per modello empirico e in che cosa differisce da un modello teorico?
2. Come si specifica un modello di regressione multipla con più variabili esplicative?
3. Quali sono le ipotesi classiche del modello di regressione lineare?
4. Come si stimano i coefficienti di un modello lineare con il metodo dei minimi quadrati ordinari?
5. Che cosa si intende per multicollinearità e quali conseguenze produce?
6. Come si rileva l'eteroschedasticità dei residui e quali rimedi esistono?
7. Quali problemi comporta la presenza di variabili omesse nella stima di un modello?
8. Come si gestisce una variabile esplicativa qualitativa attraverso variabili dummy?
9. Che cosa si intende per endogeneità e come si affronta con variabili strumentali?
10. Come si interpreta il coefficiente di una variabile in un modello log-lineare?
11. Quali test si utilizzano per verificare la significatività dei parametri stimati?
12. Che cosa indica il coefficiente di determinazione corretto?
13. Come si scelgono le variabili da inserire in un modello econometrico?
14. Quali sono i limiti dei modelli di regressione con variabile dipendente binaria?
15. Come si stima un modello logit e come si interpreta l'effetto marginale?
16. Che cosa si intende per dati panel e quali vantaggi offrono rispetto ai dati in sezione trasversale?
17. Come si distingue un effetto fisso da un effetto casuale in un modello per dati panel?
18. Quali criteri si usano per valutare la capacità predittiva di un modello?
19. Che cosa significa previsione fuori campione e come si esegue?
20. Come si verifica la robustezza dei risultati di un'analisi empirica?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.