Di cosa si tratta: Serie storiche: grafici, caratteristiche e componenti, strumenti e metodi di previsione, modelli di regressione e decomposizione. In altri percorsi compaiono dati reali e loro rappresentazioni, statistica descrittiva, regressione semplice, multipla e logistica, analisi in componenti principali e fattoriale, classificazione, clustering e analisi dei dati temporali.
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Domande possibili all’esame
Qual è la differenza tra media campionaria e mediana come stimatori di posizione?
Come si costruisce un intervallo di confidenza per la media di una popolazione normale?
Che cosa si intende per errore di prima e di seconda specie in un test di ipotesi?
Come si esegue un test t per il confronto tra due medie campionarie indipendenti?
Quando si usa un test chi quadrato e quali ipotesi richiede?
Che cos'è il valore p e come va interpretato?
Come si stima la correlazione tra due variabili quantitative e quali limiti presenta?
Che cosa rappresenta la regressione lineare semplice e come si stimano i coefficienti?
Come si valuta la bontà di adattamento di un modello di regressione?
Quali vantaggi offre l'analisi della varianza rispetto a confronti multipli di coppie di medie?
Come si verifica la normalità di un campione con un grafico quantile-quantile?
Che cosa si intende per potenza di un test statistico e da cosa dipende?
Come si calcola la dimensione campionaria necessaria per una stima con precisione prefissata?
Quali sono i principali metodi di campionamento casuale per una popolazione finita?
Come si trattano i dati mancanti in un'analisi statistica di misure sperimentali?
Che cosa indica la distribuzione di Student e quando la si utilizza?
Come si costruisce un istogramma e come si scelgono i suoi intervalli?
Quali indicatori di dispersione si usano per descrivere un insieme di dati?
Come si applica la statistica descrittiva al controllo di qualità di un processo produttivo?
Quali strumenti si utilizzano per svolgere analisi statistiche su dati di laboratorio?
Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.
Prof. Anna Vidotto: Mathematical Methods For Chemical Engineering
5,3difficoltà
Sapienza · Facoltà: Ingegneria civile e industriale · Ingegneria Chimica - Chemical Engineering (LM-22)
Di cosa si tratta: Equazioni differenziali ordinarie lineari e non lineari, anche a coefficienti variabili e in sistemi, trasformata di Laplace e analisi di Fourier, equazioni alle derivate parziali in coordinate cartesiane e curvilinee. Si applicano a problemi di miscelazione, scambio di calore e materia, reazione e flusso di fluidi, con metodi numerici e strumenti di calcolo simbolico.
Quali sono i metodi matematici più usati nell'ingegneria chimica?
Come si risolve un sistema di equazioni differenziali per un processo di trasporto?
Che cosa si intende per equazione di diffusione e come si applica a un reattore?
Come si risolve numericamente un'equazione differenziale con condizioni al contorno miste?
Quali metodi di ottimizzazione si applicano ai processi chimici?
Come si utilizza l'algebra lineare per il bilancio di materia in un sistema complesso?
Che cosa si intende per problema inverso e come si affronta nella stima dei parametri?
Come si analizza la stabilità di un sistema di equazioni differenziali non lineari?
Quali tecniche si usano per l'interpolazione di dati sperimentali in ingegneria chimica?
Come si applica la trasformata di Laplace a un sistema di controllo di processo?
Che cosa si intende per metodo delle differenze finite e quali errori introduce?
Come si risolve un problema di trasporto di calore con il metodo di separazione delle variabili?
Quali strumenti statistici si usano per l'analisi dei dati di processo?
Come si modella un processo con equazioni algebriche e differenziali miste?
Che cosa si intende per regressione non lineare e quando si applica?
Come si valuta la convergenza di un metodo iterativo per la soluzione di un sistema?
Quali metodi si usano per la risoluzione di problemi di equilibrio chimico?
Come si applica l'analisi dimensionale alla riduzione dei parametri di un modello?
Che cosa si intende per modello empirico e quali limiti presenta rispetto a quello fisico?
Come si scelgono le condizioni iniziali per la simulazione di un processo dinamico?
Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.
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Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Anna Vidotto a Sapienza
Che libro usa il prof. Anna Vidotto per Laboratorio di Statistica a Sapienza?
Per Laboratorio di Statistica (Canale unico) indica come obbligatorio: Cho Moonjung – Martinez Wendy l.
Quanto è impegnativo Laboratorio di Statistica?
3 CFU, difficoltà stimata 5.5 su 10 rispetto agli esami della stessa area.
Che libro usa il prof. Anna Vidotto per Mathematical Methods For Chemical Engineering a Sapienza?
Per Mathematical Methods For Chemical Engineering (Canale unico) indica come obbligatorio: Salsa – Partial differential equations in action.
Quanto è impegnativo Mathematical Methods For Chemical Engineering?
9 CFU, difficoltà stimata 5.3 su 10 rispetto agli esami della stessa area.
Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?
Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.
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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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