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Prof. Alessandro Polli: i libri dei suoi insegnamenti

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Insegnamenti trovati: 3
Sapienza 3 insegnamenti
Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione

Prof. Alessandro Polli: Metodi e Modelli Statistici per Serie Storiche e Dati Panel

5,1difficoltà
Sapienza · Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · Economia e Politiche per la sostenibilità globale (LM-56)
Di cosa si tratta: Analisi delle serie storiche con procedimento classico, livellamento esponenziale e modelli ARIMA, con cenni su VAR e cointegrazione, nel primo modulo. Il secondo modulo riguarda i panel data dinamici: stimatori consistenti di Anderson e Hsiao, stimatori GMM di Arellano e Bond e sistema GMM di Blundell e Bond, tecniche tipiche dell'econometria applicata.

Dettagli corso

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: meno di 1 settimana
Frequenza consigliata · Materiale distribuito dal docente.
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Stock – Introduzione all’econometriaISBN 9788891906199
Tempo di studio del libro≈ 7,5 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
6 materie
Tipo
Manuale
Pagine
662 pagine
Difficoltà
8,2
StrumentiPer questo esame ti serve anche

Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.

Consigliato
Calcolatrice scientifica non programmabile
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Consigliato
Eserciziario di statistica
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Gratis dal sito ufficiale

Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.

Domande possibili all’esame
  1. Che cosa distingue una serie storica da un campione di osservazioni indipendenti?
  2. Quali sono le componenti tipiche di una serie storica economica?
  3. Come si verifica la stazionarietà di una serie storica con il test di radice unitaria?
  4. Che cosa significa che un processo autoregressivo è stazionario in covarianza?
  5. Come si identifica l'ordine di un modello ARIMA dalle funzioni di autocorrelazione?
  6. Quali criteri informativi si usano per selezionare un modello di serie storica?
  7. Come si effettua una previsione con un modello autoregressivo e come si valuta l'errore?
  8. Che cosa si intende per cointegrazione tra due o più serie non stazionarie?
  9. Come si stima un modello a correzione dell'errore e come si interpreta?
  10. Quali vantaggi offre un modello panel rispetto a una semplice serie storica?
  11. Che differenza c'è tra effetti fissi ed effetti casuali in un modello panel?
  12. Come si esegue il test di Hausman per scegliere tra effetti fissi e casuali?
  13. Quali problemi comporta la presenza di autocorrelazione nei residui di un modello panel?
  14. In che modo si gestisce l'eteroschedasticità nei dati panel con errori standard robusti?
  15. Come si interpretano i coefficienti di un modello con differenze prime?
  16. Quali sono le ipotesi che garantiscono la consistenza dello stimatore within?
  17. Come si modellano le serie storiche con componente stagionale?
  18. Quali strumenti grafici si usano per diagnosticare un modello di serie storica?
  19. In che modo la volatilità condizionata si modella con modelli di tipo GARCH?
  20. Quali limiti presentano i modelli statistici nella previsione di fenomeni economici?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Alessandro Polli: Metodi Quantitativi per L'Analisi delle Serie Storiche

8,7difficoltà
Sapienza · Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · Relazioni Economiche e Finanziarie Internazionali (L-33)
Di cosa si tratta: Procedimento classico con trend, stagionalità e ciclo, procedimenti di livellamento esponenziale e modelli probabilistici per le serie storiche, con memoria, stazionarietà ed ergodicità. Si trattano i processi a media mobile, autoregressivi, ARMA e ARIMA, insieme alla stima della funzione di autocorrelazione e all'identificazione dei modelli ARIMA, in un percorso articolato in tre moduli.

Dettagli corso

🕒 Orario lezioni
  • Mer, Gio12–14Auletta di Sociologia (CU007)
  • Ven10–12Auletta di Sociologia (CU007)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: meno di 1 settimana
Materiale distribuito dal docente.
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Stock – Introduzione all’econometriaISBN 9788891906199
Tempo di studio del libro≈ 7,5 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Adottato in
6 materie
Tipo
Manuale
Pagine
662 pagine
Difficoltà
8,2
StrumentiPer questo esame ti serve anche

Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.

Consigliato
Calcolatrice scientifica non programmabile
Consigliato
Eserciziario di statistica
Consigliato
R o JASP (programmi gratuiti per l'analisi dei dati)
Gratis dal sito ufficiale

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Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per serie storica e quali componenti la caratterizzano?
  2. Come si distingue una serie stazionaria da una non stazionaria?
  3. Che cosa rappresenta la funzione di autocorrelazione e come si legge il correlogramma?
  4. Come si effettua la decomposizione di una serie storica in trend, stagionalità e residuo?
  5. Che cosa si intende per media mobile e a cosa serve nell'analisi di una serie?
  6. Come funziona il lisciamento esponenziale semplice?
  7. Quali caratteristiche presenta un processo autoregressivo di ordine uno?
  8. Come si identifica l'ordine di un modello a media mobile?
  9. Che cosa afferma il test di radice unitaria di Dickey-Fuller?
  10. Quali sono le fasi della costruzione di un modello ARIMA?
  11. Come si valuta la bontà di adattamento di un modello per serie storiche?
  12. Che cosa si intende per previsione puntuale e per intervallo di previsione?
  13. Come si gestisce la stagionalità nei modelli per serie storiche?
  14. Quali criteri informativi, come AIC e BIC, aiutano nella scelta del modello?
  15. Che cosa indica la differenziazione di una serie e quando si applica?
  16. Come si analizza la volatilità di una serie finanziaria con modelli di tipo ARCH?
  17. Quali sono le differenze tra modelli univariati e modelli multivariati per serie storiche?
  18. Che cosa si intende per cointegrazione tra due serie non stazionarie?
  19. Come si testa l'assenza di autocorrelazione nei residui di un modello?
  20. Quali problemi pone la presenza di valori anomali nelle serie storiche?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Prof. Alessandro Polli: Statistica Economica

1,3difficoltà
Sapienza · Facoltà: Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · Scienze politiche e relazioni internazionali (L-36)
Di cosa si tratta: Natura stocastica dei fenomeni finanziari rappresentata con gli strumenti della statistica e campionamento statistico da popolazioni finite, nei due moduli. Analisi di serie storiche: analisi preliminari, processi stocastici, modelli ARIMA e ARIMA stagionali, modelli GARCH e varianti per serie finanziarie e previsione. Gli strumenti sono di base per l'interpretazione e l'analisi dei dati.

Dettagli corso

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 6 settimane
Materiale fornito dal docente
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Freed – Statistica per le scienze economiche e aziendaliISBN 9788880084129
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
538 pagine
Difficoltà
3,6
StrumentiPer questo esame ti serve anche

Strumenti da tenere accanto ai libri d'esame, oltre a quelli indicati dal docente.

Consigliato
Calcolatrice scientifica non programmabile
Consigliato
Eserciziario di statistica
Consigliato
R o JASP (programmi gratuiti per l'analisi dei dati)
Gratis dal sito ufficiale

Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.

Domande possibili all’esame
  1. Che cosa si intende per aggregato macroeconomico e come si misura il prodotto interno lordo?
  2. Quali sono le differenze tra numeri indice semplici e complessi?
  3. Come si calcolano gli indici di Laspeyres, Paasche e Fisher e quali differenze presentano?
  4. Che cosa si intende per serie storica e quali componenti la caratterizzano?
  5. Come si individua il trend di una serie storica con il metodo dei minimi quadrati?
  6. Quale misura di errore si utilizza per valutare la qualità di una previsione?
  7. Che cosa rappresentano le tavole input-output nell'analisi economica?
  8. Come si costruisce la curva di Lorenz e a che cosa serve l'indice di Gini?
  9. Quali sono i principali conti nazionali e come si collegano tra loro?
  10. Che cosa si intende per circuito economico e quali flussi intersettoriali lo compongono?
  11. Come si calcola l'indice dei prezzi al consumo e quale utilità ha per l'economia?
  12. Quale differenza esiste tra valore nominale e valore reale di una grandezza economica?
  13. Come si calcola la stagionalità di una serie e quali metodi si impiegano per depurarla?
  14. Quali sono le caratteristiche principali della distribuzione del reddito misurata con indicatori statistici?
  15. In che modo gli indici composti sintetizzano più variabili economiche in un unico valore?
  16. Quali errori possono emergere nella lettura di un indice quando la base di riferimento cambia?
  17. Come si utilizza la media mobile per isolare l'andamento di fondo di una serie?
  18. Quale rilievo assume la correzione per i giorni lavorativi nelle serie economiche mensili?
  19. Quali indicatori economici permettono di confrontare la crescita di paesi diversi?
  20. Come si interpreta un tasso di variazione percentuale in un'analisi statistica economica?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

Scorri di lato: 3 insegnamenti →

Domande frequenti Libri, programma ed esami del prof. Alessandro Polli a Sapienza

Che libro usa il prof. Alessandro Polli per Metodi e Modelli Statistici per Serie Storiche e Dati Panel a Sapienza?

Per Metodi e Modelli Statistici per Serie Storiche e Dati Panel (Canale unico) indica come obbligatorio: nessun testo obbligatorio. Facoltativi: Stock – Introduzione all’econometria.

Quanto è impegnativo Metodi e Modelli Statistici per Serie Storiche e Dati Panel?

6 CFU, difficoltà stimata 5.1 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Alessandro Polli per Metodi Quantitativi per L'Analisi delle Serie Storiche a Sapienza?

Per Metodi Quantitativi per L'Analisi delle Serie Storiche (Canale unico) indica come obbligatorio: nessun testo obbligatorio. Facoltativi: Stock – Introduzione all’econometria.

Quanto è impegnativo Metodi Quantitativi per L'Analisi delle Serie Storiche?

9 CFU, difficoltà stimata 8.7 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Che libro usa il prof. Alessandro Polli per Statistica Economica a Sapienza?

Per Statistica Economica (Canale unico) indica come obbligatorio: Freed – Statistica per le scienze economiche e aziendali.

Quanto è impegnativo Statistica Economica?

6 CFU, difficoltà stimata 1.3 su 10 rispetto agli esami della stessa area.

Dove trovo la scheda ufficiale di un esame?

Ogni insegnamento qui sopra ha il link alla scheda ufficiale dell’ateneo: controllala sempre prima di acquistare.

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Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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