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Statistica per L'Analisi dei Dati – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Maurizio Brizzi Canale unico

Corso di laurea: Amministrazione e gestione d'impresa – sede di Rimini · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte prima - Statistica descrittiva Classificazione dei caratteri. Valori medi e misure di variabilità assoluta e relativa. Rapporto di concentrazione di Gini. Indici di eterogeneità. Rapporti statistici e numeri indici. Indice di sviluppo umano (ISU). Variabili statistiche doppie. Tavola a doppia entrata. Misure e indici di connessione. Regressione e correlazione lineare.

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Economia, consulenza e professioni · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Per approfondimenti

Hadley Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Måns Thulin – Modern statistics with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I materiali (slide e script R) verranno forniti dalla docente.

Argomenti del programma: Introduzione all'ambiente statistico R e all'ambiente di sviluppo integrato RStudio. Strutture dati in R. Creazione e gestione di variabili e di data frame. Importazione di dati. Analisi descrittiva dei dati e rappresentazioni grafiche. Inferenza statistica per la media di una popolazione normale e per una proporzione. Confronto delle medie e proporzioni di due popolazioni. Regressione lineare semplice e multipla.

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Prof. Gabriele Soffritti Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 1º anno · 1º semestre ›

Agresti – Fondamenti di statistica per data scientistsCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1-6 e appendici A e C. E’ possibile accedere ad una versione elettronica del volume tramite questo link . Sono abilitati ad accedere tutti gli utenti autorizzati che si collegano da postazioni connesse alla rete dell'Ateneo e da remoto mediante il servizio EZproxyVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – R for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Azzalini – Inferenza statisticaCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1-4Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Iacus – Laboratorio di statistica con RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale indispensabile per la preparazione dell'esame
  • Dispense predisposte dal docente contenenti materiali didattici di supporto allo studio e sintesi degli argomenti trattati durante le lezioni.

Argomenti del programma: Parte I. Metodi per la gestione di database e l'analisi dei dati Introduzione all’ambiente statistico R. Procedure per importare, gestire e combinare basi di dati in R. Esempi illustrativi guidati. Comandi per eseguire analisi esplorative tramite indicatori statistici e rappresentazioni grafiche in R. Esempi illustrativi guidati.

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