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Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale – prof. Danilo Montesi, Michela Milano

Informatica · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU · canale unico

Libri del canale

Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale 12 CFU

DMProf. Danilo Montesi, Prof. Michela Milano Canale unico

Modulo Complementi di basi di dati

Moller – Introduzione a XMLVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Baeza-Yates – Introduction to Information RetrievalVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Tan – Introduction to Data MiningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Golfarelli – Teoria e pratica della progettazioneVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli dei dati strutturati, semi strutturati e non strutturati Limiti di SQL Introduzione ad SQL/XML ed XQuery I modelli di information retrieval (boolean e vector space) e web information retrieval (PageRank) Introduzione al datawarehousing (OLAP) e al data mining (Machine Learning)

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Testi d'esame di Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale del prof. Danilo Montesi, Michela Milano, canale unico, corso di laurea in Informatica (Laurea magistrale (LM-18)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 1º anno · 1º semestre · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Moller – Introduzione a XML; Baeza-Yates – Introduction to Information Retrieval; Tan – Introduction to Data Mining; Golfarelli – Teoria e pratica della progettazione.

Altre materie del prof. Montesi, Milano

Vedi anche: Prof. Danilo Montesi · Prof. Michela Milano · Complementi di Basi di Dati - Intelligenza Artificiale a Bologna (tutti i canali)