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Neural Systems – prof. Mauro Ursino

Biomedical Engineering – sede di Cesena · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Neural Systems 9 CFU

MUProf. Mauro Ursino Canale unico

Per una trattazione esauriente dei vari modelli di neuroni

Dayan – Theoretical NeuroscienceVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Hertz – Introduction to the Theory of Neural ComputationVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Haykin – Neural NetworksVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Goodfellow – Deep learningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Neural Networks and Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Per i legami con le neuroscienze e le scienze cognitive

Anderson – An Introduction to Neural NetworksVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Rolls – Neural Networks and Brain FunctionVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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O'Reilly – Computational Explorations in Cognitive NeuroscienceVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Per i fondamenti fisiologici delle neuroscienze

Kandel – Principles of Neural SciencesVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense fornite dal docente. Questo materiale sarà caricato sulla piattaforma per il repository del materiale didattico messo a disposizione dall'Università.

Argomenti del programma: Modelli di cellula neuronale Richiami alla cellula neuronale. Il potenziale di membrana e il ruolo delle principali specie ioniche. Il concetto di cellula eccitabile e il potenziale d'azione. Equivalente Elettrico della cellula. Richiami al modello di Hodgkin-Huxley. Il modello di Hodgkin-Huxley semplificato con due variabili di stato (nel piano fast-fast e nel piano fast-slow). Il modello di FitzHugh-Nagumo.

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Testi d'esame di Neural Systems del prof. Mauro Ursino, canale unico, corso di laurea in Biomedical Engineering – sede di Cesena (Laurea magistrale (LM-21)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Dayan – Theoretical Neuroscience; Hertz – Introduction to the Theory of Neural Computation; Haykin – Neural Networks; Goodfellow – Deep learning; Neural Networks and Deep Learning; Anderson – An Introduction to Neural Networks; Rolls – Neural Networks and Brain Function; O'Reilly – Computational Explorations in Cognitive Neuroscience; Kandel – Principles of Neural Sciences.

Vedi anche: Prof. Mauro Ursino · Neural Systems a Bologna (tutti i canali)