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Brain Signai And Image Processing (I.C.) – prof. Elisa Magosso, Stefano Diciotti

Biomedical Engineering – sede di Cesena · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 2º anno · 1º semestre · Biomedical Engineering for Neuroscience · 12 CFU · canale unico

Libri del canale

Brain Signai And Image Processing (I.C.) 12 CFU

Modulo Advanced techniques for eeg processing

Puce – MEG-EEG PrimerVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cohen – Analyzing neural time series dataVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sarvas – Brain SignalsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Computational neuroimaging

Jenkinson – Introduction to Neuroimaging AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del docente disponibili su “IOL-Insegnamenti On Line”
  • Dispense fornite dal docente.

Argomenti del programma: Basi fisiologiche del segnale EEG - Potenziali neurali e origine del segnale EEG di superficie - I ritmi cerebrali e i potenziali evento-correlati (ERP) - Principali artefatti nel segnale EEG Preprocessing del segnale EEG - Filtraggio, ricampionamento, ri-referenziamento - Estrazione delle epoche in registrazioni trial-based - Rimozione degli artefatti mediante analisi alle Componenti Indipendenti Analisi nel domini…

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Testi d'esame di Brain Signai And Image Processing (I.C.) del prof. Elisa Magosso, Stefano Diciotti, canale unico, corso di laurea in Biomedical Engineering – sede di Cesena (Laurea magistrale (LM-21)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2º anno · 1º semestre · Biomedical Engineering for Neuroscience · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Puce – MEG-EEG Primer; Cohen – Analyzing neural time series data; Sarvas – Brain Signals; Jenkinson – Introduction to Neuroimaging Analysis.

Altre materie del prof. Magosso, Diciotti

Vedi anche: Prof. Elisa Magosso · Prof. Stefano Diciotti · Brain Signai And Image Processing (I.C.) a Bologna (tutti i canali)