Introduction To Machine Learning – prof. Eric Medvet

Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · esame facoltativo · canale unico

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Introduction To Machine Learning

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Gareth James – Trevor Hastie and Robert Tibshirani, with applications…Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Argomenti del programma: - Definition of Machine Learning; examples of applications of ML; taxonomy of ML problems; phases of design, development, and assessment of a ML system; terminology and mathematical notation for the key concepts. - Supervised learning. - Assessment. - Tree-based methods. - Support Vector Machines (SVM). - Naive-Bayes classification. - The K-nearest neighbors classifier. - Unsupervised learning.

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