Introduction To Machine Learning – prof. Eric Medvet

Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

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Introduction To Machine Learning 6 CFU

EMProf. Eric Medvet Canale unico

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Gareth James – Trevor Hastie and Robert Tibshirani, with applications…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Argomenti del programma: - Definition of Machine Learning; examples of applications of ML; taxonomy of ML problems; phases of design, development, and assessment of a ML system; terminology and mathematical notation for the key concepts. - Supervised learning. - Assessment. - Tree-based methods. - Support Vector Machines (SVM). - Naive-Bayes classification. - The K-nearest neighbors classifier. - Unsupervised learning.

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Testi d'esame di Introduction To Machine Learning del prof. Eric Medvet, canale unico, corso di laurea in Geophysics and Geodata – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM-79)), Università degli Studi di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gareth James – Trevor Hastie and Robert Tibshirani, with applications….

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