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Libri di Deep Learning

Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · esame facoltativo · Scienze e Tecnologie Quantistiche · canale unico

Libri del canale

Deep Learning

?Docente non indicato Canale unico
Simon – PrinceVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, SpringerVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course provides an extensive treatment of deep learning starting from the basics to advanced topics. - Introduction to deep learning - Artificial neurons, shallow networks, deep networks - Loss functions - Gradient descent and its variants - Backpropagation - Regularization - Convolutional neural networks - Recurrent neural networks - Attention models and transformers - Introduction to deep unsupervised learning…

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Apri nel catalogo: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, 2º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Deep Learning, canale unico, corso di laurea in Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste (Laurea magistrale (LM-17)), Università degli Studi di Trieste, esame facoltativo · Scienze e Tecnologie Quantistiche, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Simon – Prince; Pattern recognition and machine learning, C.M. Bishop, Springer.

Vedi anche: Deep Learning a Trieste (tutti i canali)