Prof. Michele Coghi

Università di Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Michele Coghi

Bové – Likelihood and Bayesian Inference – Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
James – An Introduction to Statistical Learning – Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
B. Bolker Ecological Models and Data in R, – Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Grant – Statistical Methods in Bioinformatics – Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Shahbaba – Biostatistics with R – Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)
Pawitan – In All Likelihood – Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU)

Materie del prof. Michele Coghi

Biostatistics – con Prof. Mima Stanojkovski Canale unico

Corso di laurea: Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-8) · esame facoltativo · Quantitative · 12 CFU

Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · 12 CFU · apri nel catalogo

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Matematica e Statistica Canale unico

Corso di laurea: Scienze e tecnologie biomolecolari – sede di Trento · Laurea triennale (L-2) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · 9 CFU · apri nel catalogo

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Statistical Methods Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Il materiale presentato nel corso si può trovare in vari libri

Bové – Likelihood and Bayesian Inference Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

B. Bolker Ecological Models and Data in R,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Grant – Statistical Methods in Bioinformatics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Shahbaba – Biostatistics with R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pawitan – In All Likelihood Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla probabilità come misura di incertezza, probabilità condizionale, teorema di Bayes. - Alcune prrobabilità continue e discrete. Ditribuzioni multidimensionali. Matrice delle covarianze. Ditribuzione normale multidimensionale. - Introduzione a diversi tipi di dati, - Introduzione ad R. - Visualizzazione ed esplorazione di dati; preparazione dei dati per l'analisi. - Dati e modelli.

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Stochastic Differential Equations Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Le Gall – Brownian Motion, Martingales and Stochastic Calculus Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Revuz – Continuous time Martingales and Browinan Motion Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Oksendal – Stochastic Differential Equations Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Friz – A Course on Rough Paths Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Statistical Methods Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale · 6 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Michele Coghi per Statistical Methods (Computer Science – sede di Trento, canale unico)?

Bové – Likelihood and Bayesian Inference; James – An Introduction to Statistical Learning; B. Bolker Ecological Models and Data in R,; Grant – Statistical Methods in Bioinformatics; Shahbaba – Biostatistics with R; Pawitan – In All Likelihood