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Bové – Likelihood and Bayesian Inference

Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Bové – Likelihood and Bayesian Inference» è adottato per Statistical Methods dal prof. Michele Coghi (Computer Science – sede di Trento – Trento).

Bové – Likelihood and Bayesian InferenceCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: L. Held and D. Sabanés Bové, “Likelihood and Bayesian Inference”, Springer, 2020

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistical Methods – Prof. Michele Coghi Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

Il materiale presentato nel corso si può trovare in vari libri

Bové – Likelihood and Bayesian Inferencequesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
B. Bolker Ecological Models and Data in R,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grant – Statistical Methods in BioinformaticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shahbaba – Biostatistics with RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pawitan – In All LikelihoodCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla probabilità come misura di incertezza, probabilità condizionale, teorema di Bayes. - Alcune prrobabilità continue e discrete. Ditribuzioni multidimensionali. Matrice delle covarianze. Ditribuzione normale multidimensionale. - Introduzione a diversi tipi di dati, - Introduzione ad R. - Visualizzazione ed esplorazione di dati; preparazione dei dati per l'analisi. - Dati e modelli.

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