Argomenti del programma: PARTE 1: Il framework "Three-Steps Learning-by-Examples (LBE)" - Overview, concetti generali e tassonomia delle metodologie di Machine Learning (ML); - Tecniche di interpolazione; - Metodologie per la riduzione della dimensionalità; - Metodologie per l'esplorazione/il campionamento dello spazio; - Metodologie per la classificazione e la regressione; PARTE 2: Applicazioni all'SHM wireless - Overview delle metodologie…
Testi d'esame di Machine Learning For Wireless Structural Health Monitoring del prof. Alessandro Polo, canale unico, corso di laurea in Ingegneria civile – sede di Trento, Polo di collina - Mesiano - Via Mesiano, 77 (Laurea magistrale (LM-23)), Università di Trento, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Goulet – Probabilistic Machine Learning for Civil Engineers; Cury – Structural Health Monitoring Based on Data Science…; Forrester – Engineering Design via Surrogate Modelling; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Vapnik – The Nature of Statistical Learning Theory.
Libri Universitari